NVIDIA禁止GeForce显卡跑深度学习？十倍高价买Tesla显卡吧

NVIDIA不仅在高端显卡市场上占尽了优势，在深度学习、AI人工智能等领域也因为起步早，而AMD在这方面进展缓慢，所以但凡用GPU做深度学习、AI运算的几乎只有NVIDIA一家选择了。为了省钱，有些人以及部门选择购买GeForce游戏卡，在游戏卡上跑深度学习以及AI之类的运算。不过这几天情况有变化了，NIVIDA悄悄更新了用户协议，明确禁止数据中心使用GeForce显卡跑深度学习，这样以来数据中心运营方只能选择去买价格贵得多的Tesla显卡来跑了，付出的成本可能是之前的10倍还多。

这件事发酵了好几天了，最先遭到NVIDIA警告的是日本地区的公司，该国Miotsukushi Analytics公司的老大清水亮前几天在wirelesswire网站撰文抨击NVIDIA的做法，指责他们突然修改了用户协议（EULA），禁止数据中心使用GeForce显卡跑深度学习，逼迫他们只能去买高价的Tesla显卡。有意思的是，这篇文章把NVIDIA的做法形容为星球大战中第一秩序组织（First Order“）的崛起，NVIDIA一下子变成了邪恶的黑武士了。

那么这事到底在说什么呢？深度学习是现在大热的领域，不过对普通人来说这个概念有点远，我们简单说下这事的影响吧——很多年前有些人尝试过用GeForce显卡当Quadro专业卡用，疯狂时甚至有厂商直接做了跳线，可以让消费级显卡变成专业卡，这样一来有些用户就可以廉价的GeForce显卡当成昂贵的Quadro专业卡来使用，能节省一大笔钱啊！现在NVIDIA封禁GeForce显卡的深度学习也是性质类似的事，因为有些运营中心为了节省成本，使用GeForce显卡来部署深度学习，这样就不用去买高价的Tesla显卡了。

这也是为什么NVIDIA此举刺激了很多数据中心运营方，NVIDIA更改了这个规则，对他们来说就只一次末日，运营成本极大地提高。不过需要注意的是，NVIDIA这次封杀策略也相当巧妙，首先他们禁止的是数据中心使用GeForce显卡跑深度学习，并没有限制个人、学术团队使用，所以对个性影响不大，影响最大的是那些提供深度学习运算的商业组织。第二，NVIDIA不是直接封杀数据中心使用GeForce显卡，他们的封杀是通过驱动控制的，也就是不给提供驱动支持，这样他们就用不了官方的CUDA工具。第三，NVIDIA封杀了数据中心用GeForce显卡跑深度学习，不过区块连不在限制之内，也就是说挖矿不受影响。

无论怎样，NVIDIA此举会给人留下霸道、滥用权利的印象，不过反过来说，NVIDIA面对数据中心使用消费级显卡来降低成本、提高盈利的做法肯定不能置之不理，要知道GeForce消费级显卡售价相当便宜，TX 1080不过499美元，而Titan X这样的也不过1000美元左右，但是Tesla P100这样的深度学习专用卡价格贵上天了，尽管没有公开报价，不过早前爆料分析这卡售价要1万美元左右，10倍价差的成本对数据中心来说非常大了，也不怪这些运营方如此反对NVIDIA的做法。

这场神仙打架跟普通消费者关系不大，双方争的不过是自己的利益，不能说谁对谁错，NVIDIA一直把GeForce显卡定位为游戏卡，别说给数据中心用来跑深度学习了，就连挖矿都是他们禁止的，官方不止一次这样表态了，今年挖矿热的时候，NVIDIA甚至表态会限制游戏卡挖矿。当然，NVIDIA实际上并没有真去阻止显卡用户挖矿，他们的做法是推出专用的挖矿显卡，质保只有三个月时间，而且没有视频输出口。现在封杀数据中心使用GeForce显卡盈利实在太正常不过了。