Node.js 自发布以来,已成为业界重要破局者之一。Uber、Medium、PayPal 和沃尔玛等大型企业,纷纷将技术栈转向 Node.js。Node.js 支持开发功能强大的应用,例如实时追踪 App、视频 / 文本聊天引擎、社交媒体 App 等,当前已成为开发人员热衷的一项技能。本文作者基于自身实施经历,给出一张 Node.js 学习路线图。建议开发人员考虑深入掌握 Node.js 之前,必须明确自己构建的目标,否则容易半途而废。目标导向有助于在学习中聚焦关键技能,而非纠结于是否值得去学习。
JavaScript
对于一名前端开发人员,在考虑掌握后端技能时,无需花费大量的精力学习去 JavaScript。而对于完全小白,如果想要在尽可能短的时间内掌握 Node.js,在深入前必须领会如下概念:
此外,Node.js 中涉及大量的异步编程处理,推荐掌握如下概念:
npm 软件包管理
Node 软件包管理(Node Package Manager,npm)提供当前规模最大的注册软件库,其中提供 80 多万种软件包。正确使用 npm,可极大地降低软件包管理的复杂度,非常便于解决应用开发中的依赖问题。
npm 提供三个组成模块:
npm 还可管理各版本的代码及依赖。如果使用 npx,无需下载软件包即可运行软件包。
Node.js 基础知识
事件发射器(Event Emitter):做为 Node.js 中的对象,Event Emitter 在操作执行完成后发送消息,触发特定的事件。开发人员也可编写代码,监听 Event Emitter 发出的事件。例如,一旦完成特定的前端操作,诸如鼠标点击、按键和鼠标移动等交互操作,需在后端做进一步处理。这时后端的 Node.js 环境使用 EventEmitter 类,构建相应的事件处理模块,用于处理操作事件。
回调(Callback):回调是特定任务执行完成后调用的函数,不影响其它代码的同时执行,避免了异步处理产生阻塞。鉴于 Node.js 中需处理大量的异步任务,因此回调无处不在。回调是实现应用无缝快速执行的关键,其运作机制如下图所示:
Buffer 类:设计用于处理原始二进制数据的 Node.js 类,操作 V8 引擎外分配的内存。Buffer 类实现为大小不可调整的整数数组,并提供一整套二进制数据操作方法。例如,对于表示范围在 0 到 255 之间字节值的内存中整数,使用 console.log() 输出该 Buffer 实例,会给出一系列十六进制值。
模块系统(Module System):使用 Node.js 生态系统提供的模块,可实现一些复杂功能。模块是可复用的 JavaScript 代码,实现特定的功能。
版本管理系统:掌握 git、GitHub 等的使用。开发中,应尽量避免交叉修改代码导致的更改不可逆。因此,在大型项目中需使用版本控制系统管理。要熟悉版本控制系统的使用,开发人员应该具备扎实的基础知识。
HTTP/HTTPS 协议:一位优秀的 Node.js 开发人员,应具备传输协议数据传输的基础知识,因为每位后端开发人员都需要深入理解 HTTP/HTTPS 的工作机制。HTTPS 使用称为 TLS(Transport Layer Security)的加密协议加密通信。后端环境中有大量要学习的知识点,这对于 Web 小白是颇具难度的。简而言之,基本的 Web 通信主要包括六种请求方法:
注意:本文仅列出了部分推荐 Web 框架。使用 Node.js 构建个人项目时,为降低学习难度,推荐从中选定一种框架,否则学习难度很高。
Express.js:提供构建应用所需的最小化接口和工具,非常灵活易用,大量 npm 模块可直接插入 Expresss 使用。
Meteor.js:一种构建 JavaScript 应用的万事通框架,提供内建的 MongoDB,支持 GraphQL。运行 meteor create myapp,即可生成一个具有 MongoDB 后端的 HTML/JavaScript 页面。使用 Meteor.js 可有效助降低项目开发时间,并简化项目的维护。当然如果只是构建一个简单的 Web 应用,还是推荐使用 Express。
Sails.js:一种支持快速构建 REST API、单页应用(SPA)和实时 APP 的 MVC 框架。如果开发人员考虑实操一些重要技能,例如使用 WebSockets 支持实时操作,使用按约定编程(convention over configuration)方法等,推荐学习 Sails.js。
Koa.js:如果开发人员考虑构建一个经得起时间考验、易于维护的鲁棒应用,Koa.js 无疑是很好的选择。Koa 应用实现为包含一组中间件函数数组的对象,其中函数以堆栈方式执行。
Nest.js:该框架继承了 Angular 的理念,使用 TypeScript 构建,并且在底层使用了 Express.js,因此兼容大多数 Express 中间件。Nest 提供很好的模块化结构,代码组织在不同模块中,进而构建高效、良好扩展的应用。
学习 Node.js 需要掌握大量的后端技能。对于一名小白,开始可选择 MySQL 等数据库。只有厘清后端系统设计的基础知识,才能根据项目的需求,考虑在 MySQL 等基本 SQL 数据库之外选取后端。
注意:关系数据库依然是主流。例如,在建模产品、类比、标签等时依然主要使用关系表结构。类似于电子表格,关系表由行和列组成。
关系数据库管理系统
SQL Server:微软的关系数据库产品,支持标准 ANSI SQL,也提供产品独有的 SQL 实现。
MySQL:一款优秀的关系数据库管理系统,时由 Oracle 提供的开源后端软件,具备按需改进代码的灵活性。MySQL 可很好地替代 Oracle、Microsoft SQL server 等商业数据库产品。
PostgreSQL:具有大规模开发团队支持的开源产品,可运行在 Linux、UNIX 和 Windows 等大多数主流操作系统上。PostgreSQL 支持绝大多数标准 SQL 查询,还提供复杂 SQL 查询、外键、触发器、事务、MVCC、流复制等特性。
MariaDB:MySQL 的改进版,额外内建了多种特性、安全和性能改进。简而言之,MariaDB 性能优于 MySQL,推荐在大型应用中使用 MariaDB。例如,MariaDB 的大型连接池支持超过 20 万的并发连接,显著优于 MySQL。
云数据库服务
Azure CosmosDB:一种全球分布式数据库服务,支持远程管理数据。对于大型应用,云数据库在扩展型和可管理性上具有优势。Microsoft Azure 完全简化了可扩展和分布能力,在同一后端上支持多种数据模型,即可同时用于文档、键值、关系和图模型。该服务不依赖于任何模式,因此可称为 NoSQL 数据库,但可使用支持 ACID 交易的查询语言。
Amazon DynamoDB:非常适用于具有 SQL 经验的用户,提供全托管 NoSQL 数据库服务,具有高性能,可预测,扩展性很好。DynamoDB 支持创建关系表,可存储并检索任何规模的数据,提供任何服务等级的请求。
NoSQL 数据库
MongoDB:面向文档的 NoSQL 数据库,适用于大规模数据存储。类似于表是关系数据库的基础,MongoDB 使用集合(Collection)和文档(Document)。其中,文档包含了键值对,是 MongoDB 的基本数据单元。集合包含一系列文档和函数,对标关系数据库中的表。
Redis:可用于数据库、缓存和消息代理(Message Broker)。Redis 使用字符串、哈希、列表、集合、位图、hyperloglog 和时空索引等数据结构,以键值形式存储数据。下面举例说明:
假设应用必须处理授权用户的不同操作。每次验证用户身份,都必须获取应用中访问权限控制模块的授权。实现此类安全机制的方案很多。例如,标准的 JOSE(JavaScript 对象签名和加密)框架可确保应用数据的安全性。但面对多种授权时,应用同样很难扩展。除了发送授权列表给用户,另一种解决方案是将用户授权以某种形式的数据库存储。授权以键值对(也称为令牌)形式提供,用户必须提供键值进行验证。
Apache Cassandra:Facebook 创建的高度可扩展、高性能的分布式数据库,设计针对物理上分布的海量数据,实现无单点故障的存储。不同于其它关系数据库系统,Cassandra 在分布式设计上参考了 Amazon DynamoDB,数据模型使用 Google BigTable。
LiteDB:一款超轻量级、高性能的 .NET NoSQL 嵌入数据库,实现无服务器的文档存储。LiteDB 使用于小型的桌面应用、Web 应用,可根据每个用户的每个账户建立一个独立数据库。
搜索引擎
注意:为什么需要了解搜索引擎技术,下面举例说明。如果使用谷歌搜索引擎,它本身就是一个完整的 Web 应用。对于 Solr 和 ElasticSearch 等后端框架,它们会对所有类型数据集创建索引,进而在服务器提供搜索功能。Solr 支持百万级用户的搜索引擎网站。
ElasticSearch:一种基于 Apache Lucene 使用 Java 开发的搜索和分析引擎,实现海量数据的实时存储和分析。其高性能来自于对索引而非文本的搜索,核心基于结构化文档,而非关系表和模式,提供丰富的 REST API 存储和搜索数据。ElasticSearch 可认为是一台处理 JSON 请求并返回 JSON 数据的服务器。
Solr:提供包括字段搜索、布尔查询、短语查询、模糊查询、语法检查、自动填全等高级实时搜索功能。
注意:缓存使用内存中存储文件拷贝,降低网络调用,提供更快的网络响应。
内存缓存
该技术大多数情况下使用服务器的内存,因此通常称为内存缓存。服务器的一部分内存用作缓存,存储降低应用网络调用所需的所有数据。Node.js 提供的节点缓存(node-cache)和内存缓存(memory-cache)软件库,很好地处理了 Node 服务器上的内存缓存。
分布式缓存
分布式缓存将多个网络内存整合为单一的内存数据存储,进而用于缓存最终数据,提供对数据的快速访问。该技术尤其适用于大规模数据和大量网络调用的情况,通过在群集中添加更多的服务器实现缓存容量的增量扩展和扩容。Redis 是目前最广为使用的 分布式内存,推荐进一步了解 Memcached。
模板引擎支持在应用开发中使用静态模板文件,并在运行时替换模板文件中的变量为实际值,生成发送给客户的 HTML 文件。下面列出了一些广为使用的模板引擎。
Socket.io:对于起步接触后端开发的学习者,了解 Socket.io 的实时通信需要补充很多知识,主要底层逻辑在客户端和服务器之间。Socket.io 支持客户和服务器间的双向数据流,可视为实现两个终端间实时通信的同步数据流行为。这需要客户在浏览器支持 Socket.IO,并且服务器端继承了 Socket.IO 软件包,进而数据才能以 JSON 请求的形式发送。
REST
在 REST 提出之前,API 使用远程过程调用(RPC)开发,类似于本地执行的代码。期间许多技术使用了类似于 RPC 的技术栈,并未从根本上解决问题,直到 REST 提出以更好的方式构建基于 Web 的 API。
REST 架构使用基本 HTTP 调用进行通信,避免了使用 COBRA、COM +,RPC 等复杂方式通信。在 REST 中,调用是基于消息的,依赖 HTTP 标准描述消息。在 Node.js 生态中,推荐使用 node-rest-client 和 Axios。这两个软件库为快速 Web 应用提供了很好的支持。
GraphQL
GraphQL 可很好地替代 REST。它使用 API 优先为客户准确提供所请求的数据,是一种灵活并且对开发人员友好的替代方案,可使用 GraphiQL IDE 部署。GraphQL 具有多项优点,包括在不影响现有查询情况下添加和禁用数据域,以及支持多种方式构建 API。
单元测试框架
单元测试实现各单元和组件的隔离测试。其中,单元可以是应用中的最小可测试代码部分。下面列出 Node.js 的最好的单元测试框架:
模拟测试(Mocking)
单元测试的规模越小越好,并尽可能轻量级执行。但在一些情况下,测试对象存在对其他对象的依赖。
例如,对于需要与域服务器或 Web Service 通信的对象,无法执行快速、轻量级的测试,这时就需要 Mocking 测试。运行 Mocking 测试不需要任何实际数据库,或是任何类型的连接,只返回给出预期结果的对象。Mocking 测试只使用一些基本对象,模拟给出实际测试结果,因此可摆脱所有局限更快地运行测试。
推荐阅读: 下面资料分别介绍了如何使用 Sinon 和 Jasmine 实现 Mocking 测试:
Node.js 软件库推荐:
原文链接:
https://js.plainenglish.io/node-js-developer-roadmap-for-2021-2ae9c057bff4
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