如何提高自己的数据敏感度

对一样东西有超乎常人的敏感度就是思维形成的基础，作家对于生活的感知，设计师对于色彩的把控，木工对于木头性质的了解，如果对于数据也有类似的感知就是数据敏感度的形成；

但这样的能力往往不是天生的，有没有练习的方式逐步的提升自己的数据敏感度那，通过自己的学习，我觉得可以从量的转型，量的定义和对应值三个方面来学习。

量转型

这里我们所说的量，就是数量，这里转型的意思就是把过去有定性思考的方式转变成用量来思考的方式。

举个例子，在路上看到一个小姐姐，如果使用漂亮与不漂亮，就是定性只用两种可能，但是使用颜值就是定量，可以是10分制，也可以是100分，不仅可以描述漂亮与否甚至可以根据分数得出漂亮的程度。

在刚刚开始，对于数据其实是非常陌生的，因为想要解读数据就需要调用理性的思维，这肯定没有直觉来的简单快捷吗，所以对于数据我们会有距离感和疏离感甚至排斥和厌恶。

但想要和数据建立起连接和亲近感，就需要使用量化的思维来看待周边的事物，只有这样才能逐渐领略到数据世界的风景。

量的定义

量定义是让我们找到一个关键的量，这个量抓住了事物的本质，可以把这个事物和其他事物区分开来，这个世界上的所有东西都可以在描述的时候完成量化，比如汽车的排量，人群的年龄等。

对应值

在很多情景下，对应值反映的是你对事物性质和原因的理解，理解不同，选择的值就可能不一样。但从数据思维的角度来说，你必须确定一个对应值，才能定义清楚你对事物的理解。

举个例子，什么是微笑呢？你就不一定非从心理上定义，而是可以找到一个量来定义它。比如，露出三分之一的牙，在观察者看来就是微笑。

以上是培养数据思维的三个方向，希望对你有帮助。