数据整合，为智能酒店的经营决策提供了科学的依据

酒店的效益好坏决策于是否精细化管理，精细化管理就要对酒店的运营各方面深入分析，其中最重要的一点就是对各项数据的分析，利用大数据技术对酒店用户的数据、设备数据、服务数据、成本数据等进行分析，根据分析的数据结果，优化调整酒店的运营思路，制定方案，并落实执行，切实的提高酒店的效益。

一、优化人员配置和和结构

根据数据结果调整人员的分配，统计员工的有效工时，将重复性繁重工作可以被更高效的机器替代，解放出来的人力可以到公共区域做为顾客的增值服务。比如情感关怀，引导宾客如何体验酒店的智能化入住服务和介绍周边景区等。其次合理地增加酒店的互联网技术人才，让整个系统正常的运转。

二、改善运营成本，优化策略

酒店的成本很高，基本上有人力成本，设备成本。能耗成本、物资采购成本等构成，如何分配酒店资源，降低成本一直是酒店人关心的问题，打通酒店PMS和财务ERP系统之后，这些成本会呈现出可视化的报表给管理者，管理者通过掌握分析数据，帮助酒店快速形成各项成本优化策略。

三、指导用户运营策略

宾客从预订酒店开始，到住进酒店再到退房，整个流程产生的数据及场景很多。首先，获取顾客在小程序中的搜索、浏览、预订、相关产品选择等，这类数据，能够非常直观地反应出用户的真实需求与偏好。

其次，宾客在客房内使用智能设备的频率，时长，以及用户在线呼叫客房服务的记录分析，得知用户行为喜好，建立起消费者画像，当用户再次进入酒店时，主动为用户提供专属个性化服务。

最后，宾客在离开酒店之后对酒店以及服务的评价，可以帮助我们获取更准确的用户兴趣，甚至间接提升入住率，改善酒店的收益，

智能酒店的数据分析为酒店的精细化管理提供了科学依据，大数据技术的发展为酒店的运营提供了有效的帮助。数据全面收集、量化分析、行动迭代形成了酒店全方位服务及酒店运营改进闭环，从而实现酒店品牌价值的最大化，提高酒店营收。