杭州车牌摇号73次不中的辛酸史，我用Python找到了原因，然后更绝望了！

消失了一周的 Kevin 归来了！本期我们不讲敏感的东西。因为*饭已经吃得很饱了。

本期讲讲一个朋友摇号（车牌）的辛酸史。以及我如何用 python 的技术（爬虫，数据分析，可视化）帮他找到原因，并让他更伤心的故事。

文中的数据仅供交流学习，不能作为其他使用依据。文中统一使用了第一人称我，其中摇号的是我朋友。

辛酸史

摇号次数又默默地执行了一次，

当初早知道摇六年都摇不到，还不如趁早又便宜买一块了。。

二月份个人中签率为0.54%！！

这是个什么概念？？

平均情况要摇近 200 次才有可能中 1 次！！200 次，要 16.6 年！！

我估计那个时候，人们都开飞机出行了吧。。

大学同宿舍的老王，

参加工作后，把自行车换成了电瓶车，

摇了三次号后把电瓶车换成了小汽车，

天天载着不同的妹子到处兜风！！！

这才是青春岁月应有的记忆！！！！

而我参加工作后，从自行车换成电瓶车，从电瓶车直接换成了地铁！！！

再看着 100 万人摇 5000 多块牌照，

感觉我自己就是 5,000/1,000,000 里的分母中凑数的。

不行！我要跟命运做一回抗争，

我要找一找摇车牌的规律！！

说干就干！

获取数据

数据的获取可以用爬虫，也可以自己手工复制。这里假设使用复制的方法。实际上我使用的是爬虫。相关代码获取方法我会在文末说明。

网站目标就是某市的小客车增量指标网站。你可以用同样的方法分析你自己城市的网站。

于是我熟练地在浏览器输入了那个让我欢喜让我忧的，

一番行云流水操作下来后，

把每个中签者的姓氏，通过复制粘贴，复制粘贴，复制粘贴...

全部复制了下来。

接下来是数据分析阶段。

开始数据分析

请大家给我点时间~我要点一下，哪个姓氏老是中签...

经过三天三夜的努力，我终于点完了...

继续数据分析，亮出 python，做个词云图，可以看得更直观点：

分享代码：

再来个中签率最高前 20 个姓的条状图：

分享代码：

排名第一的真的是隔壁老王！！

后记

这个项目的完整代码（包括抓取地址，爬虫等）我会分享在麦叔Python星球，也会在哪里回答问题，和大家讨论。

我将会和麦叔把这次的数据做成一个放到微信小程序里，到时候各位小伙伴们也能查查自己姓氏的中签率情况了。

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