人脸识别设备有哪些要求？

随着安防领域的快速发展，人脸识别闸机也被广泛地应用于安防领域，有些地方已经开始使用人脸识别技术代替传统的安防系统，用户不需要带钥匙、门禁卡，只要刷个脸就能通过验证，给用户方便快捷地体验感受。那么你对人脸识别门禁了解多少？

活体检测

活体检测功能，就是判断当前识别区域中的是否是活体生物，因为有些人可能会用照片来糊弄机器，而实时测试则可以有效地识破这种把戏，如照片、面部变化、遮挡和屏幕映射都可以利用活体检测功能来归集和分析。

活体检测分为两种，一种是匹配型；第二种是非匹配型。匹配的类型是人们需要根据需求执行指定的动作，例如眨眼、点头等指示动作，系统会根据这些行为来分析对方是否为本人。而不匹配的类型不需要执行特定的动作。一般来说，非配合型可以在不需要用户刻意配合的情况下使用，但非配合对人脸识别门的硬件和算法有一定的要求。

场景对应

人和场景是多变的，所以人脸识别闸机必须要考虑到外界因素，人员流动等情况。为了应对复杂的环境，所采用的人脸识别技术必须支持多种复杂的环境，如强光、弱光、夜背光等。并且可以检测各种角度的面部位置，例如正面和侧面等。

只有这样才能满足门禁的要求，提高人脸识别门禁的效率。如果人脸识别门放置在室外，对该功能的要求将非常高。当有强烈的阳光、雷声和雨声的干扰，系统需要排除外界干扰，快速识别用户的信息。

算法部署

一般来说，人脸识别闸机中的人脸识别算法将部署在云服务器上或本地。如果部署在云中，对于硬件配置要求不高。为了降低硬件成本，一般将人脸识别算法部署在服务器中，这样做的结果会因为断电、网络断开和其他紧急情况下，导致人脸识别无法使用，而且数据也可能会丢失。最好的选择是在识别设备上部署人脸识别算法，即使离线，也不会影响系统使用，还可以保护本地数据，避免数据丢失。