plotly画图总结，助你一臂之力！-乌森数据可视化系列（2）

作者介绍

莲石东路@乌森

心之所向，无界成长。从底层架构到应用实战，聊聊炼数成金背后的故事。

持续更新数据治理、数据科学、数据可视化、空间计算系列文章。

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plotly

plotly是一个基于plotly.js构建的可视化工具库，支持2D、3D图形，交互流畅。相较于matplotlib这种基础绘图组件，plotly的可视化展现效果更好，可以媲美Tableau的高质量图。

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plotly的名词解释

踪迹（trace）：类似于matplotlib中的图形（例如折线），只管画图。

布局（layout）：规定了一些需要辅助绘制的内容，如标题、图例等。

数据（data）：一个踪迹的列表，因为可能会同时绘制多个图形，如多条折线。

画布（figure）：与matplotlib中的画布类似，需要传入data和layout参数

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plotly的绘图步骤

step 1:准备数据

step 2:创建一个或多个踪迹（traces）

step 3:同层踪迹合并

step 4:创建布局（layout）

step 5:在画布（figure）上组合graph部分和layout部分

step 6:图像显示/保存

plotly官方文档：https://plot.ly/python/

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多子图绘制功能

同matplotlib一样，plotly的一个画布对象也可以包含多个子图。

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绘制二维图表

plotly提供了常见二维图表的绘制。

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数据分布

1）直方图

2）箱型图

3）小提琴图

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数据比较

1）柱状图

2）雷达图

3）折线图

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数据关系

1）散点图

2）气泡图

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数据成分

1）饼图

2）堆积柱形图