java线程池趣味事：这不是线程池

要想写出高性能高并发的应用，自然有许多关键，如io，算法，异步，语言特性，操作系统特性，队列，内存，cpu，分布式，网络，数据结构，高性能组件。

胡说一通先。

回到主题，线程池。如果说多线程是提高系统并发能力利器之一，那么线程池就是让这个利器更容易控制的一种工具。如果我们自己纯粹使用多线程基础特性编写，那么，必然需要相当老道的经验，才能够驾驭复杂的环境。而线程池则不需要，你只需知道如何使用，即可轻松掌控多线程，安全地为你服务。

1：常见线程池的应用样例

线程池，不说本身很简单，但应用一定是简单的。

线程池有许多的实现，但我们只说 ThreadPoolExecutor 版本，因其应用最广泛，别无其他。当然了，还有一个定时调度线程池 ScheduledThreadPoolExecutor 另说，因其需求场景不同，无法比较。

下面，我就几个应用级别，说明下我们如何快速使用线程池。（走走过场而已，无关其他）

1.1. 初级线程池

初级版本的使用线程池，只需要借助一个工具类即可：Executors . 它提供了许多静态方法，你只需随便选一个就可以使用线程池了。比如：

使用上面这些方法创建好的线程池，直接调用其 execute() 或者 submit() 方法，就可以实现多线程编程了。没毛病！

1.2. 中级线程池

我这里所说的中级，实际就是不使用以上超级简单方式使用线程池的方式。即你已经知道了 ThreadPoolExecutor 这个东东了。这不管你的出发点是啥！

具体参数解释就不说了，咱们不扫盲。总之，使用这玩意儿，说明你已经开始有点门道了。

1.3. 高级线程池

实际上，这个版本就没法具体说如何做了。

但它可能是，你知道你的线程池应用场景的，你清楚你的硬件运行环境的，你会使用线程池命名的，你会定义你的队列大小的，你会考虑上下文切换的，你会考虑线程安全的，你会考虑锁性能的，你可能会自己造个轮子的。。。

2. 这不是线程池

我们通常理解的线程池，就是能够同时跑多个任务的地方。但有时候线程池不一像线程池，而像一个单线程。来看一个具体的简单的线程池的使用场景：

主要业务就是，从数据库中取出许多任务，放入线程池中运行。因为任务又涉及到db等的io操作，所以使用多线程处理，非常合理。

然而，有一种情况的出现，也许会打破这个平衡：那就是当单个任务能够快速执行完成时，而且快到刚上一任务提交完成，还没等下一次提交时，就任务就已被执行完成。这时，你就可能会看到一个神奇的现象，即一直只有一个线程在运行任务。这不是线程池该干的事，更像是单线程任务在跑。

然后，我们可能开始怀疑：某个线程被阻塞了？线程调度不公平了？队列选择不正确了？触发jdk bug了？线程池未完全利用的线程了？等等。。。

然而结果并非如此，纠其原因只是当我们向线程池提交任务时，实际上只是向线程池的队列中添加了任务。即上面显示的 ArrayBlockingQueue 添加了任务，而线程池中的各worker负责从队列中获取任务进行执行。而当任务数很少时，自然只有一部分worker会处理执行中了。至于为什么一直是同一个线程在执行，则可能是由于jvm的调度机制导致。事实上，是受制于 ArrayBlockingQueue.poll() 的公平性。而这个poll()的实现原理，则是由 wait/notify 机制的公平性决定的。

如下，是线程池的worker工作原理：

即线程池worker持续向队列获取任务，执行即可。而队列任务的获取，则由两个读写锁决定：

所以，具体谁取到任务，就是要看谁抢到了锁。而这，可能又涉及到jvm的高效调度策略啥的了吧。（虽然不确定，但感觉像） 至少，任务运行的表象是，所有任务被某个线程一直抢到。即jvm认为，被某线程抢到是最优策略。

3. 回归线程池

线程池的目的，在于处理一些异步的任务，或者并发的执行多个无关联的任务。在于让系统减负。而当任务的提交消耗，大于了任务的执行消耗，那就没必要使用多线程了，或者说这是错误的用法了。我们应该线程池做更重的活，而不是轻量级的。如上问题，执行性能必然很差。但我们稍做转变，也许就不一样了。

即，让每个线程执行的任务足够重，以至于完全忽略提交的消耗。这样才能够发挥多线程的作用。