Python 的类其实是一个特殊的对象

Python 中一切皆对象：

class AAA：定义的类属于类对象。

obj1 = AAA()： 属于实例对象。

在程序运行时，类同样会被加载到内存，类是一个特殊的对象——类对象。

类对象在内存中只有一份，使用一个类可以创建出很多个对象实例。

除了封装实例的属性和方法外，类对象还可以拥有自己的属性和方法。

通过 ‘类名.’ 的方式可以访问类的属性或者调用类的方法。

一、类属性

类属性就是给类对象中定义的属性，通常用来记录与这个类相关的特征，类属性不会用于记录具体对象的特征。

类属性的特点是，所有类的实例化对象都同时共享类属性，也就是说，类属性在所有实例化对象中是作为公用资源存在的。

示例：

属性的获取机制

在 Python 中属性的获取存在一个向上查找机制。

在python中，通过 tool1.count 的方式是怎么获取属性的值的？

首先，在 Tool 类中定义了类属性 count 和 实例属性 name，我们要访问 count 属性，是通过 Tool.count 的方式进行访问。但是在 Python中，除了可以用类名的方式来访问类属性，还可以使用对象变量的方式进行访问。

假设我们实例化了 Tool 类，得到了对象 tool1，在调用 tool1.count 的时候，首先是查找的对象 tool1 中的对象，如果没有找到，那么解释器就会向上寻找类中的 count 属性，如果找到就输出，如果没有找到就报错。

这就是 python 中的属性向上查找机制。

因此，要访问类属性有两种方式：

类名.类属性

对象.类属性 （不推荐）

注意：如果使用"对象.类属性 = 值"的赋值语句，只会给对象添加一个属性，而不会影响到类属性的值。

示例：

二、类方法

类方法就是针对类对象定义的方法，在类方法内部可以直接访问类属性或者调用其他的类方法。

Python 类方法和实例方法相似，它最少也要包含一个参数，只不过类方法中通常将其命名为 cls，

Python 会自动将类本身绑定给 cls 参数（注意，绑定的不是类对象）。

语法如下：

类方法需要用修饰器 @classmethod 来标识，告诉解释器这是一个类方法。

类方法的第一个参数应该是 cls，由哪一个类调用的方法，方法内的 cls 就是哪一个类的引用，这个参数和实例方法的第一个参数是 self 类似。

和 self 一样，cls 参数的命名也不是规定的（可以随意命名），只是 Python 程序员约定俗称的习惯而已。

通过 ‘类名.’ 的方式调用类方法，调用方法时，不需要传递 cls 参数。

在方法内部，可以通过 ‘cls.’ 访问类的属性，也可以通过 ‘cls.’ 调用其他的类方法。

示例：

三、静态方法

在开发时，如果需要在类中封装一个方法，这个方法既不需要访问实例属性或者调用实例方法，也不需要访问类属性或者调用类方法，这个时候，可以把这个方法封装成一个静态方法。

静态方法，其实就是我们学过的函数，和函数唯一的区别是，静态方法定义在类这个空间（类命名空间）中，而函数则定义在程序所在的空间（全局命名空间）中。

静态方法：由类调用；无默认参数。

语法如下：

静态方法需要用修饰器 @staticmethod 来标识，告诉解释器这是一个静态方法。通过 ‘类名.’ 的方式调用静态方法。

静态方法没有类似 self、cls 这样的特殊参数，因此 Python 解释器不会对它包含的参数做任何类或对象的绑定。也正因为如此，类的静态方法中无法调用任何类属性和类方法。

示例：