Python 操作 MySQL 的5种方式

不管你是做数据分析，还是网络爬虫，Web 开发、亦或是机器学习，你都离不开要和数据库打交道，而 MySQL 又是最流行的一种数据库，这篇文章介绍 Python 操作 MySQL 的5种方式，你可以在实际开发过程中根据实际情况合理选择。

1、MySQLdb

MySQLdb又叫MySQL-python  ，是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动，很多框架都也是基于此库进行开发，遗憾的是它只支持  Python2.x，而且安装的时候有很多前置条件，因为它是基于C开发的库，在 Windows  平台安装非常不友好，经常出现失败的情况，现在基本不推荐使用，取代的是它的衍生版本。

2、mysqlclient

由于MySQL-python(MySQLdb)年久失修，后来出现了它的  Fork 版本 mysqlclient，完全兼容 MySQLdb，同时支持 Python3.x，是 Django  ORM的依赖工具，如果你想使用原生 SQL 来操作数据库，那么推荐此驱动。安装方式和 MySQLdb 是一样的，Windows 可以在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 网站找到 对应版本的 whl 包下载安装。

3、PyMySQL

PyMySQL 是纯 Python 实现的驱动，速度上比不上 MySQLdb，最大的特点可能就是它的安装方式没那么繁琐，同时也兼容 MySQL-python

例子:

4、peewee

写原生 SQL  的过程非常繁琐，代码重复，没有面向对象思维，继而诞生了很多封装 wrapper 包和 ORM 框架，ORM 是 Python  对象与数据库关系表的一种映射关系，有了 ORM 你不再需要写 SQL 语句。提高了写代码的速度，同时兼容多种数据库系统，如sqlite,  mysql、postgresql，付出的代价可能就是性能上的一些损失。如果你对 Django 自带的 ORM 熟悉的话，那么  peewee的学习成本几乎为零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。

安装

例子：

5、SQLAlchemy

如果想找一种既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，那么 SQLAlchemy 是最好的选择，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。