背景信息
Google的研究和机器智能团队正在积极追求下一代智能系统,以便推出更多的Google产品。为实现这一目标,谷歌团队正在研究利用机器学习(包括Google Brain等深度学习方法)和自然语言理解的最新技术的项目。
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在谷歌,工程师不仅彻底改变了搜索方式,还为世界各地的开发者定期开展大规模的可扩展性和存储解决方案,大规模应用和全新的平台。
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从Ad Words到Chrome,Android到YouTube,Google工程师正在改变世界上一个又一个的技术成就。
基本要求
目前攻读计算机科学或相关技术领域的学士,硕士或博士学位。通常在完成学士或硕士学位的12-18个月内,或在您的博士学位的任何阶段。
在自然语言理解,神经网络,计算机视觉,机器学习,深度学习,优化算法基础,数据科学,数据挖掘和/或机器智能(人工智能)方面的经验(课堂或工作相关)。
具有一种或多种通用编程语言的经验,包括:C / C ++,Java,MATLAB或Python。
为研究团体和/或努力做出贡献,包括在NIPS,ICML,ACL,CVPR等会议上发表论文(被列为作者)。
加分项
相关的工作经验,包括全职的行业经验或作为实验室的研究人员。
展示出版物记录,在会议上有四个或更多出版物(例如NIPS,ICML,ACL,CVPR等)。
能够设计和执行研究议程。
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