福布斯：14位技术专家预测，未来哪些行业将被AI颠覆？

哪些行业将受益于AI？

目前，人工智能和机器学习已进入许多不同的行业，改变了企业处理从存货到维护客户关系的一切方式。

这些技术具有进一步优化和革新许多业务运营的潜力，某些领域甚至可以从AI中获得特殊收益。

作为经验丰富的技术领导者，福布斯技术委员会其中的14位成员对哪些行业和部门最终将从AI中受益最大进行了预测。

1.物流——David Moise

人工智能将破坏大多数垂直行业，这是一个问题。人工智能将会在物流行业里实现更多的应用。

物流行业有成千上万的「知识工人」，他们了解路线、货物、工作区等。

而目前，我们已有了路上行驶的自动驾驶汽车。未来，我们将使用AI调度AI驱动的车辆。

2.网络安全——Saket Modi

网络安全是拥有多个AI用例的行业之一。

大多数网络攻击都是人工智能的应用，这意味着网络安全与AI密不可分。

我希望企业采用主动、连续、实时的风险管理方法，将AI和ML与外部威胁情报和内部威胁评估结合使用，以使网络安全动态化。

3.医疗保健——Divyabh Mishra

大多数行业很快将不得不依靠AI生存，但是AI对医疗保健的影响甚是巨大的，尤其是在两个领域更为突出：

首先将是能够比人类更早，更准确地发现威胁生命的疾病，例如癌症。

其次是加快药物发现和临床试验的速度，这将降低医疗保健成本，并减少新药开发时间。

4.企业安全——Juliette Rizkallah

身份和访问管理已成为企业安全的核心，但是身份认证过程很复杂，并且涉及大量数据。

人工智能能够通过分析模式和异常，发现有风险的用户，按用户角色对访问进行建模以及自动执行访问请求来简化身份和访问管理（IAM）。这有助于企业保护对其最重要资产的访问。

5.研究与发展——Murli Thirumale

大量投资于研发的行业，例如生物技术和油气勘探，将从AI中获得最大收益。

对这些行业进行了高风险的巨额投资，可能没有回报。

人工智能可以帮助缩短研发周期并降低调查成本，从而使这些行业可以开展大胆的项目，降低对企业的风险。

6.金融服务——Will LaSala

银行和金融服务机构是受益于使用AI的行业的主要例子。

因此，对于金融机构而言，至关重要的是要利用AI识别大数据集上的模式，以在欺诈对组织和客户造成负面影响之前对其进行检测。

7.信息安全——Saryu Nayyar

人工智能仍然可以为医疗保健行业和信息安全领域提供更多好处。

在看似无关的数据之间建立连接的能力其实对信息安全和医疗保健均有益。科学已经使用AI多年了，并将继续看到其优势。

8.广告——Virkram Joshi

广告将从人工智能中受益匪浅。

广告的效率在很大程度上取决于在正确的时间传送给合适的人。

没有人工智能，我们能做的最好的就是创建各种细分市场。但是，AI可以使其更加精细。

它可以根据数千个参数为每个人定制广告，还可以检测广播广告的最佳时间和渠道。

9.电子商务——Robert Weissgraeber

电子商务行业在2020年很大程度上解决了其运营挑战。

因此，该行业将寻求对算法商务和ROI驱动的个性化进行战略投资。

我们将开始看到混合的AI和自然语言生成技术创建了一种「算法电子商务」体验，通过定制的产品和类别描述，客户可以获得定制的购物体验。

10.云计算——Steven Mih

虽然我认为会有一些垂直领域将从中受益，但我对于将AI应用于云计算系统的整体运行方式感到非常兴奋。

人工智能具有巨大的潜力，可以改变我们对云计算的看法，尤其是在数据湖分析领域。

11.制造——Alexander Hill

人工智能已经通过优化生产和维护为工业和制造机构提供了巨大的帮助。

AI可以发现异常的迹象和模式，使制造商可以在故障发生前几周或几个月执行预测性维护。

但是受到可用资源的限制，AI还可以毫不费力地将其扩展到数千台机器。

12.公共交通——Arnie Gordon

人工智能将有利于人员和货物的运输。

目前，无人驾驶汽车和卡车的原型正在开发中，但是共享汽车的公司已经在使用技术来避免交通拥堵，并及时到达目的地。

这些技术也可以扩展到公共交通。火车和公共汽车中的AI可以提高效率并减少潜在的不便，它将减轻顾客的压力并使所有人受益。

13.媒体与娱乐—— Joaquin Lippincott

在媒体和娱乐行业中，可以通过AI从视频中收集或推断大量数据。

这可以像标记场景（角色，演员等）的元数据一样简单，也可以像预测未来电视和电影事业的成败一样深远。

随着我们从流媒体收集更多数据，预计AI的影响只增不减。

14.任何有自动化任务的行业——Mercedes Soria

毫无疑问，人工智能将影响到每个行业。

没有其中哪个行业可以从中受益，所有的行业都会的受益。重要的是确保你的公司已准备好迎接AI，这意味着工作的巨大转变。

行业领导者应该经常问自己，我能实现什么自动化？