社群数据分析方法

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收集数据

1.工具抓取

  工具抓取是指通过第三方工具来帮助社群运营者获取社群数据，如WeTool

2.问卷调查

  问卷调查是指通过问卷工具，以在社群内推送问卷、催促用户填写的形式，定向收集所需要的数据的一种方式。

  常见的调查问卷设计原则有以下六点：

  1）有明确的主题。

  2）结构合理、逻辑性强。

  3）通俗易懂。

  4）控制问卷的长度。

  5）便于资料的校验、整理和统计。

  6）题型比例合适，通过不同形式的题型组合来增加用户对问卷的耐心。

3.抽样调查

  抽样调查是指通过调查询问一些具有代表性的用户，获取部分数据，经过分析及推测这些数据，最终得出整体数据的方法。

抽样调查适用于重要但不是决定性影响的数据。抽样调查的一般步骤如下：

  1）制定抽样对象；

  2）决定样本规模；

  3）决定抽样方式；

  4）实施抽样调查并推测总体。

数据整理

  在收集完数据后，需要对数据进行整理，其中包含了清理、加工、组合三个过程。

1.数据表

2.数据图

  1）柱状图

  2）折线图

  3）饼图

  4）箱形图

  箱形图主要有以下三个价值

  （1）直观明了地识别数据批中的异常值。

  （2）利用箱形图判断数据批的偏态和尾重。

  （3）利用箱形图比较几批数据的形状。

  5）雷达图

数据解析

  常见的数据解析方法

1.分类：根据数据特点，可将数据对象划分为不同的部分和类型，通过进一步分析，能够挖掘事物的本质。

2.回归：通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型。

3.聚类：根据数据的内在性质将数据分成一些聚合类，第一聚合类中的元素尽可能具有相同的特性，不同聚合类之间的特性差别尽可能大的一种分类方式。

4.相似匹配：通过一定的方法来计算两个数据的相似度，相似程度通常会用一个百分比来衡量。

5.统计描述：主要方法包括平均指标和变异指标的计算、资料分布形态的图形表现等。

6.因果分析：利用事物发展变化的因果关系来进行预测的方法。

数据分析报告

  数据分析报告一般包括以下几个组成部分：

1.标题页

  1）介绍分析报告背景

  2）概括主要内容

  3）给报告定性

2.目录

3.前言

  前言是分析报告的重要组成部分，主要有分析背景、分析目的和分析思路三个方面

4.报告正文

  报告正文具有以下几个特点：

  1）是报告中最长的部分。

  2）包含所有数据分析事实和观点。

  3）通过数据图表和相关的文字结合分析。

  4）正文各部分具有逻辑关系。

5.结论与建议

   好的结尾可以帮助读者加深认识、明确主旨，引发思考。

结论是以数据分析结果为依据得出的总结，通常以综述性的文字表述。

建议是根据结论对社群运营问题提出的解决方法，主要关注保持优势和改进劣势等方面。

6.附录

  主要包括报告涉及的专业名词解释、计算方法、重要原始数据等内容。