幸福感水平如何预测数字技术使用的回顾性估计｜论文选介

数字技术使用是否与幸福感相关？在过去的十年里，有不少学者尝试回答这一问题，但却得出许多相悖的结论。可能原因在于，大部分的研究依赖于参与者对数字技术使用情况的回顾性估计，而参与者的回顾可能存在偏差。因此，数字技术的使用是否与幸福感相关，如何与幸福感相关，仍然是学界争议的问题。

今天小羊给大家介绍的是Craig J. R. Sewall等人于2020年发表在Mobile Media & Communication 上的How psychosocial well-being and usage amount predict inaccuracies in retrospective estimates of digital technology use一文。

不同于以往研究，本研究试图讨论幸福感水平是否会影响参与者在估计自己手机使用量时的准确性。研究结果表明，幸福感水平会直接影响参与者估计的准确性，并且幸福感水平越低，估计结果的偏差越大。这一研究结果提醒学界，将参与者对数字技术的估计使用量作为实验数据是不准确的，并且可能存在较大误差。

在对已有研究进行综述后，研究人员发现抑郁、孤独和生活满意度是常用的幸福感相关变量。在此基础上，研究人员提出以下假设：

H1：手机、社交媒体的估计使用量和实际使用量与参与者孤独感、抑郁程度呈正相关，与生活满意度呈负相关；

H2：手机、社交媒体的实际使用量与幸福变量的相关性弱于估计使用量与幸福变量的相关性；

H3：平均而言，参与者会显著高估自己对手机和社交媒体的使用量；

H4：参与者对手机、社交媒体的实际使用量越高，他们的估计使用量与实际使用量差距更大；

H5：抑郁程度和孤独感越高、生活满意度越低的参与者，他们的估计使用量与实际使用量差距更大。

为完成实验，研究人员招募了399名参与者，参与者需要对自己过去一周对手机和社交媒体的使用量进行估计，同时完成有关幸福感的线上调查。参与者手机中Screen Time应用程序的数据则用于衡量参与者对手机和社交媒体的实际使用量。

研究结果表明，生活满意度与任何使用变量都没有显著相关性，H1不成立。手机、社交媒体的估计使用量与幸福变量的相关性要强于实际使用量与幸福变量的相关性，H2成立。参与者的幸福感水平直接影响他们估计的准确性。

平均而言，参与者会显著高估自己对社交媒体的使用量，但对手机总体使用量进行估计时偏差并不大，H3不成立。可能的原因是，参与者们对社交媒体的使用存在偶然性，并且参与者们在使用社交媒体时可能会获得更大的满足感，导致对时间的错误估计，即“开心的时候就感觉时间过得很快”。

参与者对iPhone和社交媒体的使用量越高，他们在进行使用量估计时偏差就越大，H4成立。对这些参与者来说，iPhone和社交媒体已经高度融入了他们的日常生活，这种高度的集成给他们带来很高的认知负担。因此，参与者可能会出现猜测或其他容易出错的回答行为。

最后，研究还发现参与者幸福感水平越低，他们的估计使用量与实际使用量差距更大，H5成立。因为就抑郁程度较高的参与者而言，他们可能会经历注意力受损、认知速度下降，这削弱了他们准确回忆和估计自己使用情况的能力。

总的来说，这项研究的结果表明，参与者对手机和社交软件使用量的估计是不准确的，估计结果的准确性受参与者的幸福感水平影响。然而，目前这一领域的大多数研究还依赖于参与者的回顾性估计来衡量他们的数字技术使用量，如果使用客观的标准重新衡量，研究结果是否会改变，目前还不得而知。

参考文献：

Sewall, C. J. R. , Bear, T. M. , Merranko, J. , & Rosen, D. . (2020). How psychosocial well-being and usage amount predict inaccuracies in retrospective estimates of digital technology use.Mobile Media & Communication,8(2), 379 –399.

主编：曾润喜

执行主编：郭思婷