医学统计实例研究：用spss卡方检验探究两有序分类变量间的关系—杏花开医学统计计

一、案例简介

现有某医院统计的病人年龄与病程的资料，欲研究两者之间是否存在关联。其中，年龄分组1表示21-25岁；2表示26-30岁；3表示31-35岁；4表示36-40岁。病程区间1表示0-1年；2表示1.1-2年；3表示2.1-3年；4表示3.1-4年；5表示4.1-5年；6表示5.1-6年。

年龄和病程均为有序分类资料，因此采用卡方检验来探究两者之间的线性关系，同时查看各年龄段在不同病程区间上的分布情况。

下方为视频版，含软件操作步骤和详细的结果解读。

二、基本假设

H0：年龄的大小与病程的长短无线性关系；

H1：年龄的大小与病程的长短有线性关系。

α=0.05。

当P值＜0.05时，拒绝H0，接受H1，年龄与病人病程间存在线性关系。

三、在spss中的操作及结果解读

（1）在SPSS中的具体操作

依次点击“分析——描述统计——交叉表格”。

出现“交叉表格”窗口。

在“交叉表格”窗口中，将“年龄”选入“行”框中，将“病程”选入“列”框中，并点击“statistics统计”，选择“卡方”，点击“继续”。

点击“单元格”，出现“单元格”窗口，选择“行”，点击“继续”

点击“继续”、“确定”，得到检验结果。

（2）结果解读

首先，查看上图所示“卡方检验”表，因样本资料为两有序分类变量，所以以“线性关联”值为准，其对应P值为0.748，认为年龄与病程之间不存在线性关联。

其次，查看“年龄*病程交叉表”，可以看到，各年龄分段在不同病程上的百分比情况。年龄段21-30岁之间的患者病程在1-2年占比最多，年龄段31-35岁之间的患者病程在2-3年占比最多，36-40岁之间的患者的病程则分布较为均衡。

四、小 结

本期，我们通过实际案例，对两有序分类资料的卡方检验操作进行了详细解读。后续，我们将陆续更新行×列表资料的卡方检验的更多文章及视频案例教程，敬请关注！

参考文献：

1、孙振球,徐勇勇.《医学统计学 第4版》.人民卫生出版社.

2、邱皓政.《量化研究与统计分析》.重庆大学出版社.

版权说明：本文系杏花开医学统计原创文章。