国产全自研7纳米芯片，为AI而生，还是通用GPU

说到CPU芯片，可能我们大部分人都不会陌生。这是计算机的核心部件，或者扩而充之，芯片不仅是计算机的核心，更是现代一切电子类产品的核心。正因为它如此重要，所以成为各巨头大厂争相抢夺的高地。我们国内早已有多家涉足CPU研发了，如龙芯、兆芯、鲲鹏等。不过如果谈到GPU，机智客觉得恐怕就没多少人能说出我们国内自主研发的厂家团队了，至少国产GPU没CPU那么高的曝光。而在人工智能领域，GPU不仅起到核心的作用，而且是重中之重的利器。

那么我们国内有没有研发GPU的厂家团队呢？当然有。而且，成果可喜。据1月15日消息，上海天数智芯半导体有限公司在其官网称，公司旗舰7纳米通用并行（GPGPU）云端计算芯片BI已于近日成功“点亮”，并表示，这是国内第一款全自研、真正基于GPU架构下的7纳米制程GPGPU训练芯片，量产后将广泛应用于AI训练、高性能计算（HPC）等场景。

GPGPU，也就是通用GPU，和GPU相比而言，它已经脱离了图形处理的单一领域，可以延伸其他各种计算密集的领域，人工智能领域就是其一。之前，国产GPU领域，虽然也有厂家参与，不过不仅没办法和英伟达、AMD相提并论，而且和国产CPU想比，也显得更缓慢。更遑论通用GPU呢？

现在人工智能技术中，还没有发展出统一的很广泛普及的专门为AI而设计的芯片，涉及到AI训练数据，都是GPU上阵。机智客的了解是，在很多计算密集的领域，GPU同样扮演着重要的角色。而通用GPU正是这样一种用途广泛前景可期的芯片。当然了，对于用作通用计算的GPGPU而言，它的研发难度远大于AI芯片。

据天数智芯联合创始人介绍，BI产品于2020年5月流片、11月回片并于当年12月成功“点亮”。在过去的一个多月中，天数智芯技术团队进行了一系列硬件、软件等近百项指标的测试，验证BI产品的实际功能符合设计标准。在性能方面，公司介绍BI芯片使用7纳米制程及2.5DCoWoS封装技术，容纳240亿晶体管，性能达市场主流产品的两倍。

虽然这是国产GPU领域一大喜事，不过我们也需要保持清醒的一点是，这只是“点亮”，而不是最终的成功。这款国产的7纳米的GPGPU，只是研发成功，最重要的还要批量生产。如果不能批量生产落地使用，还不能称之为成功，可能意味着，我们还有更多的路要走。