商业数据分析师是什么

首先商业数据分析师是什么

连接数据世界与商业世界的桥梁，既要懂业务有需要懂数据，把思维和观点传递给业务从而实现更好的商业化。

业务的理解，

一定要找出当前业务的核心指标。

梳理出来问题的相关因素。

评估可能的风险及收益。

联合多种因素已求达到最优解。

去聊业务的过去和未来，

聊对业务的担忧及不确定性。

对比自身和竞品。

需要掌握的分析方法

指标拆解方法

综合指标评估方法

转化漏斗分析法

对比分析法

留存分析

趋势分析

多维矩阵分析

预测分析

相关性分析

。。。

工具技能

基础的办公软件Excel、PPt等

报表工具Tableau

SQL提数

编程python的数据清洗能力

数据统计及算法知识

业务问题解决的3个阶段6个步骤

一、构建问题，一般都是围绕问题来开展

1、识别问题

2、回顾历史趋势

二、解决问题

1、变量的选择

2、数据的收集

3、分析数据

三、结果和行动

1、传递结果并给出解决方案。

行业的研究

看现状：分类视角、比较视角、波士顿矩阵

看发展条件：PEST模型、波特5力模型、SWOT分析·

看趋势：创新能力、行业生命周期等。

用户分析

用户的特征和用户的需求，

一般是将用户分为新老用户来进行分析，其次是使用FRM模型识别优质客户，最后就是需要将人

货场串联起来做一个分析，为CRM系统提供一个依据。

商品的分析

商品的销售情况，当前热销滞销商品。

物流地图

对于当前用户的分布以及物流方面的成本考虑。

ABC分类监控

对于商品的一种默认分类方法，ABC管理就是把物品分为三类，例如把占总数10%左右的高价值的货物定位A类；占总数70%左右的价格低的物品定为C类；A、C之间的20%则为B类。在库存管理中应区别对待各类物品，A类物品应在不发生缺货条件下尽可能减少库存，试行小批量订货，每月盘点；C类则可能定制安全库存水平，进行一般管理，订货批量大，年终盘点；B类则在两者之间，半年盘点一次。

预售情况的分析

预售下单与预售支付之间的对比。

以上是目前的主要工作，但是在实际的工作中肯定包括但不限于此，还是需要更加贴合业务需求，从业务中来到一业务中去。

以上，希望对你有帮助。