全面改革开放的推进和城市化建设的步伐日益加快,导致城市人口密集、流动人口增加,引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范等城市管理问题。
随着人工智能技术和监控摄像技术的发展,能将科技手段转化为直接战斗力的城市治安图像监控成为了解决该问题的重要手段。人脸识别作为人工智能的重要技术,被广泛应用于安防,金融,门禁考勤等。软硬件一体化使得人脸识别被应用于视频监控,包括像高空砸物,物业视频监控等等,起到监控保护作用,以防止事故发生。
传统安防识别的方法及缺陷
传统监控识别方法带来的问题:首先需要人为监控,不能始终保持警惕,注意力难以持久,容易错过重要画面信息。其次摄像头数量众多,轮巡显示、多画面小图像的方式,有时会错过重要画面。另外监视与录像分开,不能留住瞬间画面或者快速抽调录像,辅助分析。最后,目前录像内容,仅供事后参考,对于异常情况或者突发事故发生,损失和影响将无法挽回,属于被动监控。
突破传统视频监控
但眼考勤云系统将传统摄像头升级为智能摄像头,实时监控捕捉摄像头内人像,进行人脸识别,或异常行为识别,预判事件的发生,进行报警提示。无需人为监控,如遇突发情况,可随时调取系统后台观看和导出监控回放作为重要证据。
智能化视频监控
但眼考勤云系统通过AI升级,将摄像头变为智慧前台和智能监控设备,自动识别监控,无需专人守候。除了能通过摄像头视频监控,还能考勤打卡和测温,通过软硬件的结合,赋能摄像头,使之升级为AI智能摄像头,满足企业,工厂,园区,物业等场所的需求,为他们提供智能化的视频监控方案。
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