日本利用AI技术预测食物需求量,有效减少食物浪费!日本提出一项倡议,即透过AI分析气象资讯与销售数据,来预测产品的需求量,进而减少食物浪费,目前已证实能有效解决食物浪费问题,经过试验,一些商店的商品丢弃率已下降,且销售额增加。
根据《每日新闻》报导,日本气象协会、福冈市政府与日本西南部的城市发起试验,由AI根据一系列资讯,包括气象机构提供的天气及体感温度资讯、社群媒体讯息及过去的销售数据,预测商店中660件以上商品的贩售情况,并分成「最佳销售时段」至「最差销售时段」7阶段。
在福冈市进行的试验中,将市内每区的气象因素、当地特产(如日式什锦面、乌东面),以及其他变数加入分析。实验从2020年5月开始执行,预计持续到今年3月,有来自8家不同企业的10间商店参与,包括超商和面包店。
报导指出,参与该试验、位于中央区的「唐人烘焙坊唐人町总店」,2020年9月及10月份与使用AI服务前两个月相比,减少了15%的商品丢弃量,并提升12.3%的销售额。该店负责人表示,当商品丢弃率高时,利润就会下降;通过观察预测,「我们现在减少早上的烘焙量,可以在中午及傍晚提供新鲜的烘焙食品。」
根据《SankeiBiz》报导,日本电气(NEC)也为超商开发一个系统,该系统透过AI预测客户数量及销售额,除了分析销售数据,也分析温度、湿度等,在福岛县会津若松市的一间超商,就成功降低25%至40%的成本。NEC负责人表示,需求的预测和订购经常需要依赖专家的经验,现在透过系统,能进行高效且正确的预测。
根据农林水产省统计,日本国内食物损失量每年超过600万吨,估计每日丢弃量约1700辆大型卡车,相当平均每位日本国民每年浪费约48公斤的食物。
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