MES与IIoT还是带有IIoT的MES？

追求采用工业4.0的迅速增长的需求只是由于全球大流行之后发生的大规模破坏而加剧了，不幸的是，这一大流行仍在蔓延。诸如工业物联网，大数据和制造业边缘的基于AI的流程自治等驱动因素推动了对工业4.0的追求，此外还有增材制造，增强现实，云计算和先进机器人技术等制造业的其他重大变化。

与数字化竞争者相比，在数字化程度最高的方面取得领先的领先组织在数字化进程中遥遥领先。这些组织在追求的大多数商业案例中都取得了成功，并积极致力于成为采用工业4.0并在其制造运营和价值链中启用技术的先驱，其目标是为未来作更充分的准备，更具弹性，更加敏捷，更快，更多。比以往任何时候都更有效率。他们已经清楚地表明，这是战略信念，自上而下以及从头到尾的人们参与的结合，以及在整个价值链中同时实施使能技术和用例的结合，这些使人能够真实，最有益地体现工业4.0。

可以肯定的是，工业4.0要求整个价值链的端到端连通性，而制造则是数字化过程的中心，在那里数据从车间自由地流到顶层和顶层。随着数据向前或向上移动，数据将以如下方式进行精炼：可以立即自动做出决策，而不会中断流程，还可以通过以下方式获得需要进行战略调用之前进行仔细检查的运营情报：多个IT应用程序的同一网络与必需的现代技术紧密结合，从而提高了整个价值链的效率，减少了损失，保留了客户并提高了底线结果。

工业物联网(IIoT)具有改变现有制造工厂及其价值链的潜力。它通过释放真正的过程知识和自主操作的能力来做到这一点，它通过从启用的设备和过程设备中收集传感器数据来实现，同时允许机器对机器(M2M)通信以基于ML创建的触发器来启用智能操作并通过在制造边缘对数据进行处理而生成。

IIoT和ML创建自主权的真正好处在于，它可以在大多数制造商的现有流程中完全部署。最肯定的是，需要在现有设备上增加额外的传感器以用于新的过程指标，或者具有相当简单但仍必不可少的设备代理应用程序。使用ML，您可能需要确保对原始数据进行“完善”以消除错误，减少冗余并从外围流程中引入足够的上下文，以使ML有效。

IIoT是实现与工业4.0部署相关的效率和自动化相关结果的绝对基石。如果没有IIoT(边缘感知)，那么从车间收集大量数据并为其增值的能力将无法发挥最大的效力。IIoT增加了数字化过程成功所需的数据充实水平。

大争论：IIoT还是MES?

但是，围绕与IIoT及其在工业4.0中的作用有关的一个特定领域，存在很多争论：IIoT平台与基于单一功能的应用程序结合使用，是否具有取代MES的必要条件?换句话说，IIoT是否与ML / AI和其他专业应用程序一起取代了MES?

我们认为，这种观点并没有真正考虑到工业4.0的先决条件和后续表现。根据我们的白皮书，IIoT对MES的事情，这是从来没有IIoT与MES的情况; 如果必须在价值链中真正追求工业4.0，则存在的唯一可能的情况就是带有IIoT的MES 。

让我们了解为什么。IIoT的核心是充当设备，已连接设备和更高级别应用程序之间的一种中间件。IIoT平台可能具有在最边缘利用数据和应用机器学习，生成某种自动的，学到的响应或动作的能力，同时在机器之间甚至与更高级别(业务)的应用程序之间进行水平通信以提交数据。警报或输入。除此之外，IIoT平台还需要有助于执行特定功能的应用程序，以进一步使用收集到的数据并将其转换为信息，这些信息可能会带来超出车间的实际长期利益，例如，对类型进行决策根据天气，当前可用的劳动力或队列中客户订单的混合情况来处理材料。

这就是MES的优势。传统上，MES既可以协调制造过程，又可以基于收集到的操作数据提供上下文，以帮助实时和持续改进上下文中的决策。从过程的角度看，MES是无处不在的，即它直接或间接地涵盖了每个制造功能，从而影响生产过程和最终产品本身。MES包括过程，过程步骤，过程模型和控制生产的规则的数据定义。与IIoT和数据平台结合使用时，任何结合了单维度软件的IIoT平台都无法开始提供功能齐全的现代MES所能提供的那种结果。

MES在工业4.0中扮演的角色至关重要。MES位于整个数字化过程的中心。为什么?MES不仅从制造过程中收集数据，而且即使在制造边缘，它也为数据提供了非常需要的上下文。MES提供的环境可以是所做出的决定之间的差异，该决定可以中断或进一步改善流程或生产。它为通过IIoT成功使用ML提供了必要的环境。

除了提供流程和业务环境外，MES还负责协调整个制造流程，这意味着MES是规则的执行者和业务刺激的推动者，而这些都是从流程之外获得的，例如您在供应链中可以找到的管理。

对于一个单独的应用程序来说，这种包罗万象的方法是不可能的，因为流程的编排需要整个工厂基础架构的全面覆盖。MES基本上构成了流程的数字孪生，并允许IIoT将其用作框架，以实现已启用设备和设备的所有动态动作。该应用程序就其本质而言，还与价值链的其他IT应用程序集成和协作，这使其成为引入工业4.0和IIoT的理想工具。

在任何工业 4.0部署中，最重要的可交付成果被认为是速度和弹性。除了明显的效率提高外，这些都是MES响应能力，可见性和标准化的直接衍生。

智能制造市场

工业4.0模型的核心是智能制造市场的概念，该市场有望带来更高的生产率，效率和更低的制造成本。通过创建一个智能市场，利用遍布车间的设备网络，制造业将从线性生产“流水线”转变为动态生产模型。智能市场扩展到智能调度，智能调度和智能服务。使用物联网和智能技术的智能市场，不必限于工厂车间。它可以涵盖全球工厂网络，其中包括可以竞标处理产品订单的外部供应商。这有可能进一步降低生产成本，提高生产率，设备利用率和吞吐时间，并使企业更加灵活地响应客户需求。

只有能够与支持IIoT的设备，数据平台以及IT /业务级应用程序(如ERP，CRM和SCM)协作的现代MES应用程序才能有效地参与这个工业  4.0市场。用于过程可见性，验证和纠正措施的必要数据收集还有助于市场使用实时的，过程中的数据进行决策的可行性。

MES可以更改路线，配方，工作说明并在整个供应链中发送警报，以通过与自动化层集成并产生更深的操作智能来创建所需的速度。

MES协调多个工厂中的工作流的标准流程也导致了人们非常期望的价值链弹性。以编程方式确保在MES中有效地驱动，实施和记录所需的任何更改或最佳实践活动或要采用的程序。

MES和IIoT是相互结合的;但是，并非所有MES产品都可以用于IIoT。MES的基础设施需要准备就绪：它能否真正容纳通过IIoT生成的大量数据?它可以同时提供支持ML的边缘处理和收集数据的批处理吗?IIoT应该在ML的帮助下实现流程自动化;但是，如果没有MES所提供的上下文，响应性和编排，则所实现的任何自动化操作都只会获得次优的结果。

因此，在决定不采用MES来追求自动化和数字化之前，请记住，MES是工厂所需的自动化和数字化的最关键部分。它连接并容纳IIoT生成的数据，并将其与价值链的其余部分放在一起。它不仅是数字制造市场的核心，而且还可以实现整个价值链的改进，这是任何IIoT平台都无法实现的。