DataFocus Cloud功能详解：强大的数据分析，从数据的集成开始

数据分析时第一步也是最重要的一步便是数据的集成。

然而对于很多大型企业和政府而言，每个部门都会有海量业务数据的产生，有对数据保存和使用的需要。

不同部门对数据的定义和使用可能存在比较大的差异，所以各部门之间的数据很难互通。这就导致了“数据孤岛”的存在。

如何将这些来自不同类型数据源的海量数据集成？

集成后万一数据有变动需要更新是否需要繁琐的步骤？

如此多的数据集成后又该如何整理以理清思绪？

这些依然是让不少数据分析师头疼的问题。

不过没关系，能不能帮助您更快更便捷地数据分析，一直是DataFocus Cloud致力于解决的问题。

DataFocus Cloud让您感受到强大的第一步，从数据的集成开始。

1

PB级云数仓

面对海量数据，一个强大的数据仓库就足够了。

数据仓库是在数据库已大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源和决策而产生的。它能有效地把操作型数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问。

DataFocus Cloud自带基于云计算、支持大规模并行处理的数据仓库，给予您无限扩展的计算和存储资源支持。

通过DataFocus Cloud，您将避开构建传统本地数据仓库所需的初始设置成本，无需承担例如系统补丁和更新等数据仓库功能的责任。

您能够零成本在云端搭建TB级-PB级数据仓库，并享受一键托管式的服务。

您也许对PB级数据仓库没有概念，举个例子您就会很快明白。

假设手机播放MP3的编码速度为平均每分钟1MB，而1首歌曲的平均时长为4分钟，那么1PB歌曲可以连续播放2000年。

再比如...

人类功能记忆的容量预计在1.25个TB。这意味着，800个人类记忆才相当于1个PB。

没错，DataFocus Cloud能容纳的数据量远超乎你的想象。

2

数据时效性高

企业数据瞬息万变，想让数据分析跟上自己的思绪，首先要跟上数据变化。

DataFocus Cloud支持直连数据库以及导入数据库。

直连数据库是直接连接数据源，依赖于直连数据库做的历史问答或者数据看板，其内容随数据库中数据变化而实时更新。

DataFocus Cloud从数据源导入数据时还可以配置定时导入时间，更新频率可以是每天、每小时，甚至还可以精细到每分钟，您可以随时查看最新的数据情况。

3

标签轻松分类

大量数据表在导入过后往往堆积在一起而显得杂乱无章，无形之中增加了数据分析的困难，也极大地降低了数据分析的效率。

然而市面上大多数据分析工具都没有分类功能，完全影响数据分析的体验。

DataFocus支持标签应用，通过标签来灵活的对数据进行分类，助您在数据分析之路上思路更清晰。

4

一键覆盖数据

数据源或者数据表有时需要覆盖更新，以便更快地替换数据完成数据分析。

常常会有这样的情况，同一个企业不同地区的数据信息虽然不同，可是数据分析过程是一致的。

那已经分析完一个地区的数据后再分析其它地区的数据时，需要从头到尾再来一遍数据分析吗？

覆盖数据这一功能就直接避免了重复的数据分析过程，切换数据源就可以一键数据分析，为您节省大量的时间成本。

DataFocus Cloud不仅支持导入新数据表覆盖已导入的数据表，实现数据更新，还支持数据源的更新。

表名相同、结构一致的情况下可以更改数据库的源信息，将原有数据替换，实现一键更新数据。

总结

DataFocus Cloud强大的数据集成体现在，PB级云数仓能存储海量数据、数据时效性高、标签轻松分类让思路更清晰、一键覆盖数据减轻分析成本。

那么问题来了，到哪里能使用这款软件呢？

DataFocus Cloud正在火热公测中，我们诚邀各位产品体验官前来试用反馈。