Facebook手势研究：精准识别手指姿态，有遮挡也不怕

截至目前，Facebook在Oculus Quest 2上适用的手势追踪技术，应该是目前消费级产品中体验最佳的手势设备。与此同时，在手势追踪方面Facebook仍然在致力于打造更好的手势追踪效果。

近期，Facebook Reality Labs发布《Constraining Dense Hand Surface Tracking with Elasticity》论文，重点描述了对于有遮挡、复杂性手势的追踪研究项目。

基于现有Quest中手势追踪效果下，一旦双手有重叠遮挡，效果就会大打折扣，而一些复杂性的手势更是难以实现。

最新的研究采用了Megatrack类似的方式，基于AI可精准预测手部各个关节的姿态。其中实现逻辑是，该方法基于虚拟手部模型，而非手部骨骼框架，好处是可以模拟手部的形状变化，另整体追踪效果更为逼真。

不过，这仍然是一项前瞻性的研究，距离商用还很远。研究中，FRL采用124个摄像头，以及Intel E5-2698 Xeon处理器和NVIDIA Tesla V100专用显卡，对性能要求极高。

至于应用场景，这项技术可应用到AR、VR，甚至在电影CGI角色、医学模拟等等领域。

参考：FB