在当今激烈的市场竞争中,怎么做到降低成本增加收益、如何提升设备资产可靠性、提高精细化管理水平是企业重点关注的问题。致力于打造智能车间解决当下问题是所有企业为迎接挑战所衍生出的措施。
为解决复杂、繁琐的车间问题,采用多智能体系统的技术,并应用在车间生产过程中的计划与调度。针对单纯应用合同网的多智能体系统的车间调度所存在的问题,提出应用实例推理与合同网相结合的方法,优化系统的整体性能
为解决传统车间控制的全局问题,从车间研究的目标、方法、手段、资源等基本要素入手,分析了传统研究方法的不足。采用智能技术建立加工单元的制造车间调度系统,将车间作业的排序问题转换,然后通过虚拟手段构建车间的模型环境问题,争取将系统性能指标的可行性。
数字化车间是智能制造工厂的核心基础单元,它实现了车间之间及其内部设备互联互通的基础,并组成要素和建模要求。并利用一定数量智能体进行全局搜索,找到多个适应度较高的可行解。最后,通过基准测试库中典型实例的计算结果验证了该算法的有效性。
为提高企业的核心竞争力,关注整个产业的整体水平,结合智能工厂,利用大数据实现精益求精管理的思想文化,从而保证整个产业能在制造领域的永续经营,国家的长治久安和经济发展,这才是一个有“智慧的”产业。
从智能车间再到智能工厂,积极探索智能化建设,推动产业的进步,打造良好发展的企业,让“中国制造”变成“中国智造”。
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