2020全国人工智能大赛落幕：跨界赛题、互相借鉴和创新

12 月 21 日，由深圳市人民政府主办，深圳市科技创新委员会、鹏城实验室和新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）共同承办的 2020 年全国人工智能大赛颁奖典礼如期进行，大赛奖金独家赞助单位为星河控股，协办单位包括华为、平安科技、腾讯、云天励飞、巴士集团。

这场赛事吸引了来自清华大学、北京大学、麻省理工学院、牛津大学等 400 余所海内外高校及科研院所、谷歌、腾讯、阿里巴巴、字节跳动等 560 家企业的 5307 支队伍、6485 名选手报名，涵盖全国 33 个省级区域和美国、英国、德国等全球 13 个国家、地区。

经过四个月的激烈角逐，高学田率领的“星光图谱”企业参赛队、陈喆率领的“Amadeus”高校参赛队、廖星宇率领的“Streaks”企业参赛队最终分别斩获“AI+无线通信”、“AI+遥感影像”、“AI+行人重识别”三条赛道的一等奖。

不过，于这些选手而言，比赛能收获的远不止奖项和奖金，参赛体验将值得回味，而克服挑战更是进步的开始。

据了解，这次比赛的赛题颇具跨界性，对许多参赛选手来说都是不小的挑战。

“这次赛题对我们来说，跨界穿插的内容非常多，很多是我们之前没有遇到过的，也有很多可以借鉴的地方，在这里我们可以互相结合、互相启发和做创新。所以无论是我们自己的业务还是无线通信本身，都因为这次的契机，突破了一些瓶颈。”来自福建星网锐捷集团的“星光图谱”团队获得了“AI+无线通信”赛道的一等奖，据团队组长高学田介绍，他们主要做的是计算机视觉算法的开发和应用，涉及的产品可以应用在金融、医疗、教育、保险等行业。未来，团队还将探索更多技术落地场景，还可能继续深化该算法在 6G 场景下的应用。

来自京东智联云的廖星宇表示，鹏城实验室提供了很多数据集，这次大赛提供了个很好的机会让他们验证自家的技术在其他数据集上的效果如何。

总的来看，这次大赛选手们做出了不少优秀的解决方案。以“AI+无线通信”赛道为例，在导频数目较少的情况下，参赛选手设计的 AI 接收机的检测性能远远超过了传统通信接收机。复赛晋级选手的信号检测正确概率结果均在 0.95 以上，“AI+遥感影像”赛道初赛成绩 Top30 的队伍成绩均在 82 分以上，各队伍方案有应用于大规模遥感图像的地物分类等实际应用的潜力。

据悉，本届大赛采用双硬件环境，以鹏城云脑作为基础运算环境，昇腾作为加分运算环境，为晋级复赛、决赛的选手提供了共 80 卡昇腾算力和 248 卡鹏城云脑算力，总算力超 20P。

值得强调的是，大赛设有的三条赛道“AI+无线通信”、“AI+遥感影像”、“AI+行人重识别”，所对应的研究方向正是当下产学研用高度一体化的方向，相关技术的发展将直接促进产业更迭。

“AI+无线通信”赛道要求选手基于全场景真实信道数据集，通过人工智能技术学习信道特性，进行高维信道数据压缩降维与重建，利用 AI 设计接收机及其智能收发机联合优化。

“AI+遥感影像”赛道建立了百万级多源遥感影像语义分割公开数据集，这也是目前全球最大的公开数据集，旨在充分利用大数据、人工智能等先进技术，突破面向大规模多源异构高分数据信息提取与分析的技术瓶颈，形成一批高效、可用、实用的先进算法，提升高分对地观测信息服务能力。

行人重识别（Person re-identification，也叫 Person ReID）因其应用前景广阔，已成为学术界和工业界的研究热点，亟需牵引行业大幅提升研究水平，以取得类似人脸识别的巨大成功。“AI+行人重识别” 赛道要求选手根据给定的含有某行人的查询图片设计算法，从而在行人图像库中查找并返回特定数量的含有该行人的图片。

中国工程院院士、鹏城实验室主任高文谈到，为尽快加速中国新一代人工智能开源开放平台的建设，避免在新一代人工智能的技术与产业竞争中被国外垄断，鹏城实验室一直在思考和布局建设新一代人工智能开源开放平台启智社区、并制定相关技术标准。经大赛组委会沟通，目前已有 65 个队伍有开源意愿，将把参赛数据集、代码及数据模型开源至新一代人工智能开源开放平台，组委会希望将来能够有更多的选手参与到开源事业和开源社区的建设中来。