随着数字化进程的发展,越来越多的企业依赖于数据,数据分析的地位也越来越重要。通过数据分析,可以提取到有用的信息并进行相对应的动作。今天,创享互动小编就来跟大家聊一聊,数据分析到底应该怎么做。
明确分析目标
做任何一件事情之前都是有目的,数据分析工作更是如此,不能为了分析而分析。数据分析不是一堆数据的简单堆叠排列,而是以量化的方式去分析衡量一个业务问题,从而得出结论并采取有效的行动解决掉这个问题。
一份合格的数据分析报告一定要学会以结果为导向,只有暴露出问题、呈现出关键原因,才能真正对业务起到帮助。所以在开展数据分析之前我们一定要明确为什么要做分析,然后带着这个为什么慢慢梳理分析思路。
收集完整数据
数据收集是按照确定的数据分析框架,收集相关数据的过程,它为数据分析提供了素材和依据。这里的数据包括一手数据与二手数据,一手数据主要指可直接获取的数据,如公司内部的数据库、市场调查取得的数据等;二手数据主要指经过加工整理后得到的数据,如统计局在互联网上发布的数据、公开出版物中的数据等。
做好数据清洗
通常我们对数据质量的判断主要依据准确性、完整性和一致性三方面。但是,原始数据往往是大量的,杂乱的,不完整的。所以数据清洗成为了数据分析的重要工作,可以说占据了整个数据分析工作中60%以上的时间。
数据清晰展现
一般情况下,数据是通过表格和图形的方式来呈现的。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。进一步加工整理变成我们需要的图形,如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。一般能用图说明问题的就不用表格,能用表说明问题的就不用文字。
数据分析就是用适当的分析方法及工具,对处理过的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。
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