卫星图像分析栖息地状况带来了巨大的效率提升

栖息地破坏是导致生物多样性丧失的主要原因。虽然现在有保护土地免遭退化的相关法律，但这些法律执行起来可能很困难。一旦山顶被开采或森林被夷为平地，风险是很高的，损害是无法挽回的。

在最近发表在《保护生物学》上的一篇论文中，研究人员提出了一种相对较新的工具——卫星图像，它可以通过算法来运行对地球的俯视快照，以便“识别和量化土地覆盖变化和栖息地丧失状况”，这使“系统的保护监测”成为可能。

自然资源保护主义者和其他关心生物多样性的保护人士已经开始利用卫星图像来寻找新的研究区域，如估测无管制的捕鱼活动、绘制全球森林损失地图、定位海洋中的塑料废物并请人们注意某些特定栖息地的破坏案例，但能够有效扫描关注领域并观察变化的工具并不多。

目前缺乏可靠的、广泛的监测有几个相关的影响。例如，研究人员不知道当前栖息地退化的程度，现有保护措施得不到有效执行等等。

为了解决这些问题, 一个非政府组织“保护创新中心”的工作人员, 用两种现有的算法建立了栖息地丧失自动探测器: 一种是美国地质调查局用来跟踪土地覆盖变化的，还有一个更通用的工具来分析图像之间的差异。他们对美国最近清理、建造、铺设或覆盖太阳能电池板的地方的卫星图像“前后”进行了算法训练。然后，他们在现实生活中四个不同的物种受到威胁的地区进行了测试。他们通过算法对比“前后”照片，以确定发生了多少土地变化。

以往，人们需要花几个小时或几天的时间来仔细研究照片，但该分析只用不到一个小时的时间就可以完成；他们还研究了从沙漠到森林的各种环境，甚至发现了一些人们错过的地方。在这些案例中，尽管有些土地使用变化是合法的，但并不总合法。作者希望这些工具的功效、效率和灵活性能够鼓励监管机构在内的利益相关者采用。

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