这篇文章主要介绍了C++ 搬水果贪心算法实现代码的相关资料,需要的朋友可以参考下。
C++ 搬水果贪心算法实现代码
题目描述:
在一个果园里,小明已经将所有的水果打了下来,并按水果的不同种类分成了若干堆,小明决定把所有的水果合成一堆。每一次合并,小明可以把两堆水果合并到一起,消耗的体力等于两堆水果的重量之和。当然经过 n‐1 次合并之后,就变成一堆了。小明在合并水果时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
假定每个水果重量都为 1,并且已知水果的种类数和每种水果的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使小明耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。例如有 3 种水果,数目依次为 1,2,9。可以先将 1,2 堆合并,新堆数目为3,耗费体力为 3。然后将新堆与原先的第三堆合并得到新的堆,耗费体力为 12。所以小明总共耗费体力=3+12=15,可以证明 15 为最小的体力耗费值。
输入:
每组数据输入包括两行,第一行是一个整数 n(1
输出:
对于每组输入,输出一个整数并换行,这个值也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于 2^31。
样例输入:
3
9 1 2
样例输出:
15
这种问题考虑到可以使用贪心算法(每次都将最小的一堆水果进行合并),问题与赫夫曼编码类似。代码也是根据Huffman编码算法的基础上的改动,实现代码为:
PS:代码只是实现其功能,没有优化。使用Vector作为容器,存放耗费的体力值,每执行一次Extract_MIN操作就会遍历一次Vector,实际当中效率是很低的,所以实际应用当中应该采用 最小堆结构 来存放耗费的体力值,这样会节省很多时间。
#include
#include
using namespace std;
/*
* 得到队列中的最小元素
*/
intExtract_MIN(vector& v)
{
if(v.size() == 0)
return-1;
inti=0, min_pos = 0;
vector::iterator iter = v.begin();
vector::iterator min_iter = v.begin();
for(; iter!=v.end(); ++iter)
if((*iter)
min_iter = iter;
intmin_value = *(min_iter);
v.erase(min_iter);
returnmin_value;
}
/*
*计算过程,类似于构建哈夫曼树
*/
intMoveFruit(intdata[], intn)
{
//将元素初始化到队列中
vector v;
inti=0;
for(i=0; i
v.push_back(data[i]);
inttotal = 0;//总体力消耗值
//依次组合
intleft= 0, right=0, parent=0;//每次合并一堆,选取队列中最小的两个数作为左孩子和右孩子
for(i=1; i
{
left= Extract_MIN(v);
right= Extract_MIN(v);
parent = left+right;
total += parent;
v.push_back(parent);
}
returntotal;
}
intmain()
{
intn;
while(cin>>n)
{
if(n == 0)
break;
int* data = new int[n];
inti=0;
for(; i
cin>>data[i];
cout
delete[] data;
}
}
#include
#include
using namespace std;
/*
* 得到队列中的最小元素
*/
int Extract_MIN(vector& v)
{
if(v.size() == 0)
return -1;
int i=0, min_pos = 0;
vector::iterator iter = v.begin();
vector::iterator min_iter = v.begin();
for(; iter!=v.end(); ++iter)
if((*iter)
min_iter = iter;
int min_value = *(min_iter);
v.erase(min_iter);
return min_value;
}
/*
*计算过程,类似于构建哈夫曼树
*/
int MoveFruit(int data[], int n)
{
//将元素初始化到队列中
vector v;
int i=0;
for(i=0; i
v.push_back(data[i]);
int total = 0;//总体力消耗值
//依次组合
int left = 0, right=0, parent=0;//每次合并一堆,选取队列中最小的两个数作为左孩子和右孩子
for(i=1; i
{
left = Extract_MIN(v);
right = Extract_MIN(v);
parent = left+right;
total += parent;
v.push_back(parent);
}
return total;
}
int main()
{
int n;
while(cin>>n)
{
if(n == 0)
break;
int* data = new int[n];
int i=0;
for(; i
cin>>data[i];
cout
delete[] data;
}
}
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