关于Python多线程编程的内容,上次已经和大家共同探讨了线程的join()方法,它可以让一个线程等待另一个线程完成,即某个程序执行流中如果调用其他线程的join()方法时,调用线程将会被阻塞,一直等到被join()方法加入的join线程执行完成为止。今天呢,咱们接着上次讲解的内容继续和大家探讨Python多线程编程相关的东东!
首先,咱们来聊聊Python多线程编程相关的后台线程
到这可能有朋友会问了:什么是后台线程呢?其实后台线程就是英文中的Daemon Thread,顾名思义,它是在后台运行的,它的存在是为了为其他线程提供服务。在Python或Java语言中,最为经典的后台线程当属垃圾回收线程。
其实呢,后台线程还有一个独特的特征,就是如果所有的前台线程都消亡灭掉了,此时后台线程就会自动消亡。
在Python中如果想指定后台线程,就需要调用Thread对象的daemon属性,好啦,为了大家能够更好的理解,下面咱们就举个“栗子”吧:
上面就是咱们所编写的代码,咱们一起来分析一下,上面红色方框中的代码:td.daemon=True意思是将td线程设置为后台线程,然后调用start()函数来启动该线程,然后在for循环中,当循环变量i等于9时才会结束,但是你会发现,此后台线程并不能运行到i=9,因为当前台线程运行结束后,程序就会主动退出了,此时后台线程也就相应的结束了。
下面咱们就调用Python解释器来运行一下看看效果吧:
综上可知,在Python中对于后台线程有两种方式可以创建:
1) 在编程中主动将线程的daemon属性设置为True;
2) 将后台线程启动的线程默认为后台线程。
下面,咱们再聊聊Python多线程编程中相关的线程睡眠
首先想象一种场景,如果你需让当前正在运行的线程短暂暂停一会,也就是所谓的让其进入阻塞状态,那么可以通过调用time模块的sleep(secs)函数来实现,其中参数secs表示暂停的时间是多少秒。
其实,如果通过sleep()将一个运行中的线程设置为线程睡眠后,那么在该线程睡眠期间,它是不会获得执行的机会的,下面咱们还是举个“栗子”来体会一下吧:
上面就是咱们所编写的线程睡眠相关的代码,下面就调用一下Python解释器来看看效果吧:
通过输出的时间可以看到总共输出了10个字符串,其中每输出两个字符串的时间间隔为1秒。
上面就是咱们今天所聊的关于Python多线程编程相关的后台线程和线程睡眠的全部内容,希望大家通过上面的两个“栗子”能够学会并使用!
好啦,今天咱们就聊到这吧,下次再见哦!
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