界定好的数据分析问题

提出了一个好的问题这个问题相当于解决了一半，这一点在数据分析中尤其适用。

提出了一个好的问题这个问题相当于解决了一半，这一点在数据分析中尤其适用。

数据分析的问题主要可以分为三类

WHAT  发生了什么？

WHY    为什么会发生？

HOW    我们能做什么？

WHAT 发生了什么？

此类问题一般都是围绕企业关注的核心指标所发出的。

比如

我们本月的收入多少？

每个顾客在我们这里花费多少？

在类别中那个单品卖的最好?

……

对于此类指标不仅需要观测当前值，还需监控他们的历史趋势，与上周、上月、或者上季度的数据进行对比，并且尽可能的汇总到业务报表中，让系统自动化更新，帮助业务决策者随时了解企业的经营状况。

WHY 为什么会发生？

此类问题关注的是业务现状之后的原因，需要结合业务使用具体的分析方法。

用户价值的分析，FRM分析方法；

转化分析使用漏斗模型进行数据分析；

行业变化的PEST分析方法等。

HOW 我们能做什么？

从数据中找到WHY，然后给出解决方案，这才是数据分析部门的价值所在。

常见问题的交付方式

What类问题

解决方法，在数据库中呈现，抽取数据，

交付方式，常见就是EXCEL。

Why类问题

从数据中要看到洞见，在基础数据中加上对数据的洞见。

交付方式，以PPT或者分析报告的方式。

How类问题

提出对应的分析模型解决；

模型结论及实施方案。

总结 一下：

首先，与业务人员一起参与，识别可以使用数据驱动的关键环节。

其次，根据业务目标找到所有可能的解决技术与所需的数据，结合业务场景选择分析方法。

最后，明确分析项目成功的衡量标准。