未来的教学会以什么的方式呈现？我们来看看人工智能带来的新改变

那么能做到这些，AI的秘诀究竟是什么呢？简单的理解：其实就是一些更小的知识颗粒度而已。对于每一门科目，研发团队做的第一件事，都是把教学内容拆分成最小的知识点。比如初中数学，最终拆分成了超过12000个知识点，比如那些什么有理数、还有什么勾股定理之类的都会有每一个对应的解答。每一个都作为独立的知识点.人工智能跟教材相对比，那他们的区别就是石头和沙子是一样的道理，这种拆分可要细得多。

内容一抹一眼的情况下，教材上拆分的知识点大约只有3000个左右，这样一看的话就能明白，还不到AI的三分之一。每一个拆分出来的知识点，都会配上独立的视频讲解、笔记、例子和习题，哪怕是一加一等于二的问题都会配备同样的内容，不后说以为这个简单就没有配备视频讲解，案例，笔记等的。因为就算是同一班级的同学，基础水平会不一样，有些人他懂，有些人却不懂的，所以都有配备视频的讲解，案例，笔记等的，放在我们以前的老师就是说太简单的就不会细交，就是说直接带过，这样那些不认识或不懂的人也不敢问，又没有搞懂，想去问老师都说了这么简单的都不会，又怕被同学们取笑。这样循环下去导致越来越多不懂得知识，紧接着就是现在老师说的都不懂了，这样持续下去，就会导致那个同学不想去学习直到放弃。

同时，研发团队还会为这些知识点制作一张完整的“知识地图”，标明它们之间的逻辑关联，比如哪个可以推导出哪个，哪些有重合和交叉等等。这样看的人既有兴趣，又能快速的掌握这些知识点。之所以需要这么小的知识颗粒度，是为了更精准地诊断出学生具体有哪些内容没能理解，有针对性地进行复习。他们设计一个非常好的问题，就是学生第一次使用这个系统时，要先回答10个问题，AI会根据这10个问题的回答结果，分析出学生的水平如何，哪里薄弱，然后为他量身定制一个学习计划。

随着学生进一步学习，AI又会根据他的表现，适当调整学习计划。会根据个人情况给出合适的方法和适合的内容，而且，不仅学生在学习，这套AI算法自身也在学习。因为使用的人越来越多了它也会不断的学习，它也会优化那张“知识地图”。打个比方说，这个学生有一个知识点没掌握好，按照原来的知识地图，AI会认为有两个关联知识点需要重新复习，让你从新回顾之前的问题说在，要是你还是不是太懂的话，AI发现了，学生要想彻底掌握这个知识点，还得要再多理解一些关联知识点的知识。要是下次再有学生不会的时候，AI就会让他复习三个关联的知识点。

如果还不可以的话就按这个来类推，一个不可以就两个，两个不可以就关联三个。，三个还不可以的话就关联4个知识点来给你进行复习。就是因为这套算法，松鼠AI获得了高速发展。成立大概五年的时间，松鼠AI在全国200多个城市开设了2000多家学习中心，注册学生数量超过了100万——这个规模相当于纽约整个公立教育体系。看这个数据大家就知道现在的发展到底有多快了。目前，松鼠AI已经是中国教育界的巨兽，估值超过了10亿美元。它的成功，也是中国AI教育近几年蓬勃发展的一个缩影。将来我们中国的AI智能还会不断的发展，还会有可能比现在发展的更加快。