数据分析师如何在项目管理中大显身手？

在如今的大数据时代，很多企业都开始利用大数据所产生的的价值来为自身盈利所服务。不同的行业，不同的企业，大数据能够起到的角色和作用也是各不相同。那在企业的数据分析部门中，项目管理起到一个什么样的作用呢？

以“冬”之名

项目管理是什么？把各种知识、技能、工具和技术应用于项目各项活动中，以达到项目的要求。简单说来，项目管理是对变化的管理，既是科学，又是艺术。项目管理不仅仅是一门学科、职业、专业，更是一种理念、一种方法。

那在数据分析过程中项目管理有多重要呢？他能帮助数据分析师在数据分析的过程中极大地提高效率、保证工作结果和质量、控制住进度和成本、提高工作的执行力、改变我们的生活。反之，如果数据分析师没有掌握项目管理的能力，在工作中难免会因为繁杂的头绪而产生混乱甚至疏漏，还可能造成同事间的协作不良，风险和意外都会影响项目的进度。

以“冬”之名

那么项目管理具体包含的内容有哪些呢？

项目管理基础

项目整体管理

项目范围管理

项目时间管理

项目成本管理

项目质量管理

项目人力资源管理

项目沟通管理

项目风险管理

项目采购管理

以“冬”之名

当我们在一开始的时候设定一个愿打的理想，却总感觉遥不可及不愿迈出第一步的时候：

1、 整合管理会告诉你实现目标所需要做的所有的事情

2、 范围管理会让你做需要做的工作

3、 时间管理会让你在有生之年即使无法实现也起码能看到阶段性的进展

4、 成本管理不会让你的收入增加但是绝对会让你减少很多不必要的开支

5、 质量管理会让你有一个清晰明确的验收标准

6、 人力资源管理让你能更好的经营自己的朋友圈

7、 沟通管理会让你变成一个很有魅力的人

8、 风险管理会让你提前预防甚至规避掉那些本应该吃亏的弯路

9、 采购管理会让你在未来的日子里更有目的和节制地消费

10、干系人管理会让你在遇到困难时能第一时间找到对的人

以“冬”之名

那一个成功的项目的定义是什么呢？项目成功有三个定义——按时完成、预算内、质量符合预期要求，包括功能和性能。

在数据分析的过程中，项目管理受制于时间、质量、成本这三个因素的影响。

在启动、计划、执行、控制、收尾这五大过程组中，要注意主要项目干系人的影响，数据分析师接触到的每个项目里都会包含有项目经理、客户、项目实施组织、项目管理团队、项目团队成员、项目发起人和出资方、施加影响者、PMO。而项目的整体管理过程从制定一个项目的章程出来，然后再制定项目的初步范围说明说，接着制定项目的管理计划。随之，就是相关部门的指导与管理项目执行阶段了。在监视和控制项目启动、计划、执行和结束的过程中，数据分析师需要帮助实现范围说明书中定义的项目要求。在整体变更控制的环节就可以把成果交付出去和组织过程中涉及到的资产，审查所有的变更请求，批准与控制变更。最后在项目收尾的过程中，完成所有项目管理过程中的所有活动，正式结束项目。

项目管理是一个非常复杂的过程，但是数据分析师在分析的过程中在海量数据的支持下，把握好每个项目的进度，对于数据分析师们也是一个不大不小的挑战。