人工智能与数据标注：从政策看到的未来

人工智能与数据标注：从政策看到的未来

近年来，最引人瞩目的行业可能非人工智能莫属了。细数人工智能的发展历程，其实真正在国内实现落地也不过是近三四年的事情，然而就是这短短的几年时间，人工智能不仅仅获得了市场和资本的青睐，各政策对于人工智能的发展也提出了积极的反馈，在共同的导向之下，人工智能及数据标注等上游产业未来已经极为光明。

AI优评

早在2017年，相关部门就已经开始出台相关政策对人工智能产业进行扶持，并明确提出了我国新一代人工智能的发展目标：“到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界先进水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，到2030年，成为世界主要人工智能创新中心。”人工智能在国内的发展方向开始变得明确。在此之后，“人工智能”也愈发频繁地出现在每年的相关部门的工作报告中，其中的内容也从起初的加快落地逐步到加强应用再到深化发展。这些关键词的变化深刻地描述了人工智能行业在国内的发展过程。在政策的推动之下，短短数年，人工智能这一新行业已经在国内深深的扎根。随着政策的不断深入推行，可以预见的是，作为实现“大国目标”的重要一步，人工智能及其相关行业必将迎来更大的突破。

那么，在这样的大背景之下，机会在何处呢？

人工智能的急速发展，大量的机会首先出现在了上游的服务端。据科学数据显示，每一个下游的工作人员，至少需要100人为其提供数据服务，并且由于各环节之间的差别度会随着发展逐渐缩小，因此在未来，数据服务端必然会有大量的人员需求存在。

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这一趋势目前已经开始逐渐膨胀。近年来，以数据标注为核心的上游产业已经在极短的时间内完成了产业发展及转型，在行业发展的过程中，最重要的部分便是对行业人才的培养。数据标注作为一个新行业，在发展过程中尽管速度极快，但是同样不可避免的出现了“粗暴式”扩张。建立行业人才标准，规范行业人才质量已经成为了发展下的最重要的诉求。AI优评作为建立行业标准的先行者，与各个权威部门联手，为数据标注师人才建立了一套完整的考评体系，为整个行业的发展，为人工智能在我国的加速落地做出了努力。