AI进军时尚圈，IBM与Tommy Hilfiger和纽约时装学院合作

FIT的学生Grace McCarty在IBM的协助下为Tommy Hilfiger设计的作品

如今的年轻时尚购物者比以往任何时候都更需要个性化。根据IBM的一项研究，52%的互联网时代女性希望看到能够为自己定制的产品。

与此同时，大家对产品更新速度的预期也在不断增加。尽管几家快速时尚零售商可以在几周内将产品推向货架，但大多数服装产品的开发时间都在6至12个月。

技术在整个供应链中都有影响，包括在创意过程中。人工智能 -- 结合计算机视觉、自然语言理解和深度学习 -- 正被用于计算流行趋势，从而加速最初的设计过程，并且更好地预测对超本地化产品的需求。

Tommy Hilfiger与IBM达成合作

IBM与Tommy Hilfiger和纽约时装学院（FIT）在设计和技术实验室进行了一项名为“重塑零售（Reimagine Retail）”的项目，来证明这一点。IBM全球消费行业总经理Steve Laughlin表示，这个项目的目标是展示人工智能如何能让零售商在速度方面有优势，并为下一代零售领导者提供新技能-- 在设计中使用人工智能。

为了实现这方面的目标，FIT的学生们可以接触到IBM研究院的人工智能技术，包括计算机视觉、自然语言理解和深度学习技术，这些技术都是专门用时尚数据进行训练的。

这些工具被应用到TommyHilfiger的15000个产品图像中，大约60万张公开的走秀照片，以及近10万张来自面料网站的图案。然后，这些工具计算出了一些关键的轮廓、颜色、新颖的印花和图案，这些图案可以作为学生设计灵感的来源。

FIT设计和技术实验室的执行董事Michael Ferraro解释说：

“

机器学习分析给我们提供了关于Tommy Hilfiger的颜色、轮廓和印刷的见解，而这些是我们不能一开始就用人脑消化和理解的。这使FIT时装设计学生把他们来自美国或流行趋势的的灵感和计算出的结果结合起来，如果你愿意, Tommy Hilfiger这个品牌会这些维度创建全新的设计理念。因此，这个项目的一个关键影响是新的灵感。另一个重要的影响是对消费者来说定制和个性化服装的可能性，同时不让消费者失去对Tommy Hilfiger的喜爱。

”

认知打印生成工具和个性化洞察分析为消费者提供了一个很酷自我表达的机会。除了探索人工智能将如何影响时尚设计的决策，我们还探索了如何用社交媒体和声音识别等工具创造一种更个性化的购物体验，围绕着一种交互式的“智能”供应链策略，可以减少浪费，并减少对环境的影响。

最终的3D数字设计被展示给了Tommy Hilfiger和IBM的高管，他们选择了一件FIT毕业生GraceMcCarty设计的格子科技夹克。McCarty说，在设计这套服装时，她从人工智能计算出的见解中获得灵感，而人工智能生成的新奇的图案是来源于Tommy Hilfiger品牌的风格和轮廓，以及流行趋势和流行趋势。

该设计还集成了一种特殊的线，嵌入了一个可移动的、未来主义的格子面板，与IBM的Watson的音调分析仪一样，它可以在用户的社交媒体账户中实时响应用户的情绪。

“作为一个品牌，我们总是在突破创新和颠覆的界限。这些年轻的设计师们通过展示时尚、科技和科学的成功整合，真正地体现了这一精神，”Tommy Hilfiger的首席品牌官Avery Baker在IBM的一篇博客文章中写道。

AI是否意味着创造力的死亡

在设计中使用人工智能的一大热议话题是，它是否意味着创造力的死亡。如果人工智能被用于精确地塑造新系列的外观，那么是否还需要人类设计师呢?Ferraro和Laughlin都认为，这个项目展示了如何将其作为一种辅助人类的方式，而不是取代人类。

“人工智能可以用来帮助设计团队，通过增强创意来源和减少总体的时间，人工智能可以分析和记忆成千上万的图像和视频，来扩展设计师的创造性发现。这些设计师也可以更容易地找到他们如何整合趋势颜色、关键图案和风格，”Laughlin解释道。这是为了减少一个耗时的、资源密集的、手动的过程 -- 或者通过提供比以往任何时候都更广泛的资源来拆解研究元素。

“这是加强和扩大人类专业技能的系统之间的区别，而不是试图复制所有人类智力。人工智能启发了我们，并在设计过程中注入了新的生命，”Ferraro补充道。

IBM此前曾与澳大利亚设计师Jason Grech在墨尔本时装周上的认知时装系列合作。这同样也是分析了成千上万的t台时尚图片和社交媒体内容，用数据驱动的方式来帮助设计过程。

Laughlin强调，让趋势预测更容易获得，并让产品更快地进入市场，这意味着更多的销售。他解释说:“对于消费者来说，如果一件想要的产品在网上无法立即买到的时候，这笔生意可能就丢失了。[时尚公司]的缓慢进程导致一个品牌的能力无法与如今的快速发展、消费者的期望、产品趋势和外部市场力量同步…在融入人工智能的未来时尚中,设计师可以从内部和外部的数据源获得见解,这样他们就可以设计出更明智和也更与潮流相关的作品。这也给设计师了一种为特定的市场或消费者设计个性化和定制化元素的能力。”

本周，在纽约的NRF的大型展览会上展示了六种设计中的三种样品。

信息来源：Forbes

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