关于oCPA，你了解多少？

１．Optimized CPA（简称oCPA）是什么？

Optimized CPA，（下文简称oCPA），为广告主提供基于投放目标和出价的效果自动优化，持续提高广告主的广告的效率和投入产出比。

当广告主在广告投放流程中选定特定的优化目标（例如：移动应用的激活,网站的下单），提供愿意为此投放目标而支付的平均价格，并及时、准确回传效果数据，我们将借助转化预估模型，实时预估每一次点击对广告主的转化价值，自动出价，最终按照点击扣费；同时，我们的转化预估模型会根据广告主的广告转化数据不断自动优化。

２．用oCPA投放与用CPC投放有什么区别？

如果您使用CPC投放，系统会面向受众中最可能点击广告链接的用户投放广告；

如果您使用oCPA投放，系统会面向受众中最可能发生目标转化行为的用户投放广告，帮助您获得更多目标转化量，并尽可能使转化成本贴近您的出价。

３．oCPA支持哪些优化目标？

４．为什么当某种转化行为的数据积累充分时，才可以将该行为选作优化目标？

我们的系统需要获取足够的转化数据，才能精准地预估哪些受众在看到广告后最可能发生转化。转化数据越充分，越有利于以期望的平均转化成本获取更多的转化量。

因此，您需要积累转化数据，达到我们建议的目标数据量。APP广告与H5广告分别建议的数据量如下表：

５．如何接入转化数据？

您首先需要将数据上传给腾讯社交广告，才能积累转化数据量。数据接入的操作指引参见：点此观看

注意：转化数据上报需要准确、及时，且数据回流稳定，才能使oCPA广告获得良好的投放效果，并在投放端报表中看到准确的效果数据。

６． oCPA广告应如何进行出价设置？

（1）出价设置：

您可以参考投放端出价建议给出的价格范围，进行出价设置。如下图（2）修改出价：

出价修改隔日生效，只生效前一天最后一次修改的出价。

在修改出价时，建议调整值在原价格的±5%范围内。若调整幅度过大，可能会使广告进入机器学习阶段。

７．什么是机器学习阶段？

（1）广告初始使用oCPA投放时，若转化数据不充分，会进入机器学习阶段。在此阶段，oCPA广告的转化成本波动较大。当数据积累充分后（如，广告优化目标对应的转化行为数据量达到100个），广告成本趋于稳定。

（2）编辑广告后，如果编辑幅度较大，也会进入到机器学习阶段。如：大幅修改定向、大幅修改出价（修改幅度超过±5%）、修改优化目标、修改创意。

注意：机器学习阶段，由于数据不充分，无法准确展现广告投放效果，此时不建议修改广告投放策略。

８．oCPA广告的实际转化成本会始终与出价一致吗？

oCPA广告投放目标是：广告选定优化目标之后，该优化目标的转化成本与出价一致。

但是由于竞争环境变化、流量变化、广告投放策略修改等原因，会出现实际转化成本与出价不一致的现象。

注意：在oCPA投放期间，由于oCPA广告成本可能会出现波动，为了更加准确的衡量广告投放效果，建议广告主在查看广告效果时，查看广告投放期间的平均转化成本。

９．oCPA成本稳定，但还想获得更多转化量，怎么办？

（1）逐步放宽定向条件，如：可以将年龄定向，从20-30岁，放宽到18-35岁等；

（2）如果使用号码包投放，可以使用lookalike扩展号码包；

（3）逐步提高出价。