“哎,小兄弟,看到这里别滑走啊。”
“不得了啊不得了,看你年纪轻轻,就有一身横练的筋骨,一道灵光从你天灵盖直喷而出,挡都挡不住,简直百年一见的数仓天才啊,如果有一天让你打通任督二脉,你还不飞龙上天,正所谓我不入地狱,谁入地狱……咳……兴盛数仓界,推动数仓领域发展的这个重任就交给你了,好嘛?这几本数仓秘籍是无价之宝,我看与你有缘,我就传授给你吧。”
1、《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》
作者:Ralph Kimball
推荐理由:
这本《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。本书采用新的思路和最佳实践对上一版本进行了全面修订,给出了设计维度模型的全面指南,既适合数据仓库新手,也适合经验丰富的专业人员。
四星推荐的理由是本书是数仓理论奠基人之一 Kimball 维度建模方法的介绍以及最佳实践的重要著作,数仓工程师必读经典,它告诉你维度建模的表该如何设计,有坑了怎么解决,但本书成书年代久远,环境发生了很大变化,基建也并非今天流行的体系,书中很多内容需要大家辩证的来思考。
2、《数据仓库设计》
作者:依默霍夫(Imhoff,C.)
推荐理由:
《数据仓库设计》主要面向数据仓库的设计者和构建者以及数据仓库技术研究人员,同时也适合对数据仓库技术和企业信息化建设感兴趣的其他读者阅读,全面论述了设计和建立高效、可持续发展且可扩展的数据仓库的方法,重点论述了建立各种数据模型的方法。
3、《数据仓库生命周期工具箱》
作者:Ralph Kimball
推荐理由:
Ralph Kimball和其他专家一起对原有的生命周期方法和技巧集进行了改良。他们悉心的讲述设计、开发和部署DW/Bl系统的详细步骤。这些步骤将教会您如何创建一个具有适应性的系统来为业务用户提供数据和分析结果,以帮助他们做出更好的商务决策。
本书告诉你数据仓库从0到1都有什么流程,更多的是管理流程,每个阶段有什么样的文档。从数据仓库的生命周期,产品设计流程,业务需求技术架构,维度建模,性能优化,ETL及其设计和应用,和相关系统的介绍和搭建,覆盖到数据仓库的方方面面,大而全。
4、《数据仓库》
作者:Inmon
推荐理由:
本书系统讲述数据仓库的基本概念、基本原理以及建立数据仓库的方法和过程。主要内容包括:决策支持系统的发展、数据仓库环境结构、数据仓库设计、数据仓库粒度划分、数据仓库技术、分布式数据仓库、EIS系统和数据仓库的关系、外部和非结构化数据与数据仓库的关系、数据装裁问题、数据仓库与Web、ERP与数据仓库以及数据仓库设计的复查要目。
本书内容很丰富,看书的时候一定要结合自己的实际项目经验去匹配,不断地发现自己的不足,不断地发现与作者的共鸣。建议有2个以上仓库项目经验的读者去阅读。一定要学会多思考,多反思,多比较。能让你对仓库的理解上升一个台阶。
5、《下一代数据仓库的构架》
作者:Inmon
推荐理由:
《DW2.0:下一代数据仓库的构架》是是一本涉及基础知识非常多的入门书籍,是数据仓库和商业智能领域的又一部经典著作,讲述了整个生命周期各个环节的具体工作,从业务需求的视角,引导读者全面认识下一代数据仓库系统的构架。《DW2.0:下一代数据仓库的构架》包含了DW2.0详细的定义和描述,此外,书中对数据仓库的结构、内容及其前景进行了介绍。
书籍是人类精神的食粮,食粮补充完毕后当然得身体力行实施一番,这里推荐一款优秀的数仓工具——亿信数据工厂(EsDataFactory),作为专业的数据处理应用平台,能提供智能高效的数据处理服务,夯实企业数仓。
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