即将进入全球“百年TOP俱乐部”的安富利正在向汽车智能化定制方案和AI方向发力,并通过从边缘端到云端、服务器、加速器、解决方案到产品应用的一整套系统级解决方案推动着智能汽车的快速革新。
文丨AutoR智驾 子墨
顺应时代是一家企业不断革新的基础。
作为一家拥有99年历史,全球最大的电子元件、计算机产品和嵌入技术分销商之一安富利在面对传统汽车向四化过渡的潮流中也给出了自己的服务理念。
简单的来说,安富利是从买卖传感器、连接器以及集成电路开始,现在为了配合客户,2015年开始,安富利研发团队开始主攻算法,并通过硬件、软件和系统设计,来为汽车厂商提供更好的定制化智能化系统。
安富利亚太区工程总监华诗显说,“这样做的原因主要是为车企减少研发成本、减少研发时间和减少不必要的研究项目的开发。”
对此,安富利推出了性价比较高的ADAS系统、车载娱乐系统以及针对新能源汽车的电池管理系统。
安富利对外展示的驾驶辅助系统主要依靠整合软件和算法,提供主流的ADAS系统可支持多路高清摄像头。
并通过自研算法平台实现可多的的应用,这其中包括辨别车道类型:实线、虚线、反光点等,车道偏离车道、车辆与行人的识别,最多可同时支持到30个物体的识别。
同时,该系统具体良好的夜视效果、更好地泊车和观察路面状况的能力,当遇交通灯、路牌,还有高速公路两边一些文字资讯时,安富利这套系统通过算法进行提炼,通过新的深度算法处理实时数据和反馈讯息,得出判断并提醒驾驶员提前预防危险交通意外事故。
安富利提供的ADAS主要有六大主流功能,自适应巡航控制、车道偏离警告、遥控泊车、盲点监测、紧急刹车和全自动停车辅助。
与此同时,安富利还基于自研算法分别开发了不同的ADAS的应用,该系统可实现2D高清环绕视图标志识别、盲点监测系统、偏离车道警示系统、高清夜间实时驾驶视图和3D高清实时驾驶。
在采访时,华诗显重点介绍了盲点监测具备的三大特点:
第一,全景可视,没有盲点、高分辨率达到2cm像素。
第二,神经网络实时物体检测,推理时间30ms/帧。
第三,可针对汽车、行人、骑手、停车场等不同物体检测的定制数据集。
同时,针对更高级别自动驾驶安富利也给出了解决方案,通过摄像头可识别车道类型、如虚线、实线、反光线等。
识别轨迹线和车轮之间的距离,它可以识别前方车辆、摩托车、自行车关键参数,例如前方车辆的距离和相对速度。
识别前灯和目标运动参数,智能前大灯应该避免的调光区域等。
一个很好的案例是,在今年安富利与行深智能合作开发的无人驾驶配送车,该车具有出色的稳定性和可靠性,其核心功能包括:路线规划、360°全景环视、轨道偏离预警系统、前车避撞预警系统、行人和交通信号灯识别,以及车辆与控制中心的通信等。
这次联合开放,显示了安富利在L4级别自动驾驶层面的设计链实力、出色的端到端增值服务和根据客户的需求提供定制化解决方案,从而减少将产品投放市场所需的时间、成本和复杂性。
华诗显表示,“安富利希望能通过人工智能,从一些实体化可以识别到一些更好的目标场景,当有事故发生的时候,智能的深度学习的模块或者是一些联网的系统能更快的判别你的车应该走的位置空间,不断地提升现在汽车安全的领域,增加不同传感器,在不同的环境当中更好的判别。”
在车联网方面,由于5G通讯网络的量产应用,安富利也已经开始打造出初版5G T-BOX和V2V应用。
其中,安富利开发的驾驶员检测系统(DMS)可实现驾驶员吸烟、喝水、打瞌睡等基本功能。
华诗显说,“智能座舱会有更多的设备,包括智能后视镜或者是仪表盘,同时车身的所有灯光、应用控制都包括在电子座舱里面,这也是一个非常大的市场,在这方面我们还能提供更好、更快的应用平台。”
新能源汽车电池也是安富利未来主攻的一个领域,据悉,目前安富利已经投入很多工程人员去研究这一类型的应用,包括电池算法、如何提升电池寿命、增加电池的精准度、快速充电、电池直接更换等,
华诗显表示,“电池直接更换层面安富利要开发更好的安全加密系统,在某一些应用场景中研发无线的充电系统,这一部分是安富利在努力的方向。”
当前,在智能汽车领域,正以科技企业、研究机构、整机厂进行ADAS围剿大战而正硝烟弥漫。尤其是5G部署之后,实现了高速率、低延时、大容量,自动驾驶技术才能真正普及,根据NAVIGANT预测,到2035年全球自动驾驶汽车销量将达到9500万辆。
面对市场竞争对手,安富利如何在智能驾驶系统领域完成突围?
安富利的做法是,不会做最贵的系统,也不会做最便宜系统。
华诗显说,“我们希望是能做一个能落地的,能更给客户提供更好体验的车,能做到让客户和消费者满意,也希望这个产品或解决方案能受到大众的喜爱,让他们更喜欢去买这种类型的。”
柯林斯在《基业长青》中总结了成为基业长青公司的两个关键点:第一,唯一不变的是改变;第二,拥有共通的“正确”价值观。
如今,即将进入全球“百年TOP俱乐部”的安富利正在向汽车智能化定制方案和AI方向发力,并通过从边缘端到云端、服务器、加速器、解决方案到产品应用的一整套系统级解决方案推动着智能汽车的快速革新。
于传统品牌,尤其是对于小鹏这种自主研发技术的公司而言,NOA优秀的表现就可以说明问题。
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