函数周期表丨筛选丨无丨USERELATIONSHIP

USERELATIONSHIP函数

USERELATIONSHIP函数是一个高阶函数，隶属“筛选”类函数，其本身并不能返回任何表或值，仅在计算时启动指定的关系。

用途：

1、用来激活指定的关系；

2、适用于做关联度分析（购物篮）。

语法

参数

列1、列2：现有列，不能是表达式。

注：这两个参数通常要求模型上有关系，关系激活还是未激活不重要，不用区分两个参数的顺序，DAX内部会自动进行矫正。

返回结果

无，仅在计算时，启动指定关系。

例子

模拟数据：

这是白茶随机模拟的数据，将其导入到PowerBI中，建立日期表，模型关系如下：

因为事实表中，有两列日期，白茶设定日期表对应[下单日期]，此时[送达日期]处于未激活的状态。

例子1：

首先计算每日的下单数量：

结果如下：

如果现在我想知道每个月的送达数量呢？

这个时候送达数量要考虑的是送达日期，而下单数量的直接筛选是下单日期，二者计算上是完全冲突的。

此时用USERELATIONSHIP函数激活[送达日期]与日期表的关系，停止[下单日期]与日期表的关系可以完美解决这个问题。

结果如下：

完美计算出每个月对应的送达数量，使下单数量与送达数量共存于一个表格中。

例子2：

添加两个维度A、B，建立模型关系如下：

这个模型关系是为了关联度（购物篮）分析做的准备。

之前白茶写过一期购物篮的文章，提到过为什么要一个模型激活，一个未激活。

首先是激活了，两个维度的筛选效果是一致的，出发点不符合关联交叉对比的需求；

其次，是为了USERELATIONSHIP函数激活关系时，对A维度不造成影响。

我现在想知道各个品类的订单数量：

结果如下：

结果没有任何问题。

那我要是想知道我选择其他颜色，比如购买橙黄的订单是否包含其他颜色呢？这其实就是购物篮分析，这种方法对于评价商场物品摆放是否合理，促销活动是否成功，都是适用的。

先来看看效果，再解释代码：

代码含义：

利用CALCULATETABLE函数构建一个表函数，通过激活维度B与事实表的关系，来计算符合条件[订单号]有哪些。

ALL函数清除了当前上下文[类别]筛选的作用。因为维度B与维度A二者之间并没有直接的联系，因此维度B的筛选结果在表格中是不存在的，使用ALL可以让计算的结果不受当前筛选上下文的影响。

最后，利用CALCULATE函数进行条件求值。

维度B筛选TLL表筛选订单号ALL让其呈现CALCULATE函数求值

达到这样的一种计算关系，从而求出每个类别与其他类别之间交叉订单数量。

小伙伴们GET了么？

白茶会不定期的分享一些函数卡片

（文件在知识星球[PowerBI丨需求圈]）

这里是白茶，一个PowerBI的初学者。