数据流如何分组？SLC聚类学习笔记
K-Means是让所有同学走到房间里，然后再整体分类。如果是数据流怎么办呢？K-Means显然做不到。
1975年，Sequential Leader Clustering 诞生了。
这是一个非常高效的分类方法，不需要迭代，不需要预先指定分类！
核心思想：
进入的第1个点，分为一类。
进入的第2个点，计算和第一个点是否小于阈值（用户预先定义），如果小于阈值，则归为一类，否则独立分类。
进入的第N个点，计算和之前点的距离，要么加入已有分类，要么单独分类。
……
牛逼的算法就是如此简单和高效！
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