人类移动模式预测SARS-CoV-2传播风险最高的场所｜《自然》论文

《自然》发表的一项根据美国数据开展的建模研究Mobility network models of COVID-19 explain inequities and inform reopening显示，重新开放餐馆、健身房、咖啡馆和酒店会带来最大的SARS-CoV-2传播风险。模型显示，降低这些场馆的占用率或能让预测的感染人数大幅降低。该研究还指出了与社会经济地位有关的感染风险差异。

为了评估人类移动的变化会如何改变SARS-CoV-2的传播，美国加利福尼亚州斯坦福大学的Jure Leskovec和同事利用美国的移动电话数据（采集自2020年3月1日至5月2日），绘制了不同的本地社区中数百万人的移动轨迹。他们将这些数据与一个SARS-CoV-2传播模型相结合，从而确定了潜在的高风险场所和危险人群。他们的模型准确预测了十个最大都市区（如芝加哥、纽约市和旧金山）的每日确诊病例数。

这些移动数据的精细度让研究人员可以模拟人们常去的20个类别近55.3万个不同地点的每小时感染情况——这些地点也被称为“兴趣点”（points of interest）。他们的模型预测，这些地点中的少数，如全服务餐厅，贡献了大部分的感染病例。比如，在芝加哥都市区，10%的兴趣点贡献了兴趣点预测感染人数的85%。该模型预计，低收入群体较高收入群体更易被感染，因为他们无法大量减少移动，而且他们去的地方更小更拥挤，这也会增加感染风险。举例来说，相比高收入群体，低收入群体常去的便利店每平方英尺的人数要高59%，这里的顾客平均停留时间也要多17%。

通过模拟哪些人容易在哪些地方受到感染，作者还估算了不同的重新开放策略的效果，他们认为他们的模型可以为重新开放的政策制定提供参考。例如，预测显示，将场所占用率控制在其最大容量的20%，能减少80%以上的新增感染，但到店顾客总人数只会减少42%。