中科院新进展！比拟光刻机，AI也能拥有“感受”？实用意义非凡

现在说到中科院，相信很多人并不陌生。在这以前，也许是因为在日常生活之中，我们很少接触或谈论高科技话题。比如，即使是芯片这样一个重要的产业，也很少出现在我们的饭后谈话之中，所以我们可能对中科院并不熟悉。

然而，由于芯片和光刻技术从芯片衍生出来的话题，我们对中科院有了新的认识，并进入了一个更加公开的视野。

但不得不说的是，虽然光刻机，即EUV光刻机，非常重要，但它主要是在民用消费领域。例如，EUV光刻需要使用的芯片主要是智能手机，这直接关系到产品的特性。

中国科学院微电子研究所微电子重点实验室院士刘明提出了一种基于memristor的，具有习惯化特性的，人工感觉神经系统的实现方案，并构建了一个可应用于机器人自主巡航的习惯化脉冲神经网络避障。

研究团队在Mott记忆电阻器和传感器的基础之上，构建了一个感知神经元，可以感知内部模拟信号并将其转换为实时动态脉冲信号，实现了对内部信号进行传感和传输的基本功能。感觉神经元通过突触与中继神经元进一步连接，构成习惯化感知系统。

站在连接电脑的摄像头后，抬起左腿，机器人也能抬起左腿行走，同时电脑可以帮助医生通过生理计算，诊断出帕金森病和阿尔茨海默病的潜在风险。

日前，一款“神经系统疾病多模式自然人机交互辅助诊断工具”入选国家卫生委颁发的“医疗卫生人工智能应用落地30佳案例”。该工具可以弥补传统神经功能评价方法的不足，为神经医学检测提供定量、多模式、无任务的监测支持。

该工具是在“云计算与大数据重点专项”专项支持之下，由中国科学院软件研究所和中国医学科学院北京协和医院共同开发，它将自然人机交互技术与神经系统疾病的临床诊断方法相结合，已成功应用于神经系统疾病的预警和辅助诊断。

其实，我们下面提到的是顶级智能机器人所需要的动作和感知能力，而具备了思维能力，则是顶级智能机器人的完整身体。

由此可见，对感觉神经系统的习惯化有助于我们开发出高水平的智能机器人。这种机器人不仅可以在民用领域有很大的空间，如救援、检测、维修，甚至制造，而且这种制造不同于机械臂的简单动作，如焊接。

小伙伴们，你们怎么看呢？