边缘计算未来发展的5大关键点

谁能想到，短短的20年时间，世界就发生了翻天覆地的变化，互联网彻底改变了我们的生活。

而互联网时代的到来，方便了我们的生活，同时也带来了极其巨大的数据。这些数据如何处理成为了现在人们都关注的热点，大数据时代也因此应运而生。

这么庞大的数据究竟要怎么合理使用呢？专家们都绞尽脑汁的想办法，终于想到了一个非常有用的方法，就是云端。通过云端对这些数据进行分析处理，然后再进行使用。

然而，由于数据量实在过于庞大，即便是云计算也有力不从心的时候，无法做到快速分析处理。毕竟现在全世界每秒生成的字节数据数以亿计，而不是每天或每周，因此尝试将所有数据传输到某个地方，对其进行处理并将结果发送回去，这种做法不可能实现。

因此，边缘计算的理念就被提出来了。这种技术使计算资源在物理上靠近端点设备，包括专用网关和服务器，甚至本地虚拟化数据中心。

另外，边缘计算还将为企业带来很多机会。它能够改善现有流程，并刺激新的运营模式和新活动。边缘计算还能给以后带来更多好处。

速度

在很多情况下，从技术上讲，数据可以从终端设备移动到云端，其中应用程序可以处理数据，然后将信息发送回去，以指示这些终端采取适当的措施，这可能在几秒钟内发生。

但是，对于某些用例而言，这可能还不够快，所以这就是边缘计算发挥作用的地方，其位置邻近性可提供某些操作所需的更快速度。

它可能要快几毫秒，对于某些决策而言，这种速度很有必要。

学习

边缘计算不会完全取代云计算资源，但是企业将使更多的AI和机器学习功能尽可能地靠近端点设备，以确保这些智能流程能够以所需的速度和可靠性运行。

考虑一下如何在边缘利用AI来协助制造业。在制造过程中，传感器沿着装配线部署，它们可以直观地检查所制造的产品是否有缺陷，然后将检查数据发送到边缘设备，这些边缘设备可运行算法以识别产品是否有缺陷、确定缺陷的类型、选择解决问题的最佳方法，然后最终指示制造系统采取纠正措施。

边缘计算使这些机器能够快速自行做出明智的决策。随着时间的推移，智能系统将学会更有效地分析数据以确定采取何种行动。

安全

边缘计算的分散性质对于企业网络安全具有重要意义，因为数据和计算能力从其在核心数据中心的集中位置(无论是公共云还是私有云)分散到企业整个网络中的各个节点。

这种转变要求IT安全领导者以相应的方式扩展防御范围，以确保企业防御范围从中央数据中心通过网络扩展到边缘设备和端点本身。

边缘计算可实现更高的安全性和灵活性，因为其分散的特性消除了单点故障中心点。安全团队可以切断受到攻击、破坏或遭泄漏的端点和边缘计算设备。

区别

企业正在边缘保留越来越多的数据，并且，随着他们设计更多利用该技术的用例，数据量还会增加。

但边缘计算趋势并不会消除对云计算的需求。有时候还是需要依靠公共云和私有云来获得某些功能。如果没有定期与云端进行连接，那么边缘设备将无法实现完全自治。

云资源适用于重型应用程序，而边缘计算更适合用于轻型应用程序。这将包含网格网络，在边缘的节点相互连接、共享信息和指令，当与AI和机器学习结合使用时，以及更高的自动化程度，这将助力自主的工作流程。

未来

在未来几年，除了已经可用于边缘计算部署的产品(网络、存储和计算设备)从典型的数据中心和云基础架构派生出来的产品，将看到更多专门针对边缘计算的产品将进入市场。