AI人脸识别在智能商场领域的主要应用

根据相关机构的市场预测，AI市场目前以计算机视觉为主，而其中人脸识别拥有强大的市场潜力。

AI人脸识别具有对人的属性特征进行识别的功能，这使其在以人、物为中心的应用场景中发挥巨大价值。目前，AI人脸识别在商业、零售、写字楼、园区等领域均有应用。

例如，在智能商场应用场景中，顾客、店铺经营者、商场运营方分别存在以下需求：

顾客：方便地进店、购物、付款；获取专属折扣及个性化推荐……；

店铺经营者：提升进店率、转化率、客单价；增加经营利润……；

商场运营方：提升整体客流；通过提供增值服务实现租金、广告位收入的最大化；预防安全事故……

针对上述需求，智能应用会基于AI人脸识别并融合会员数据、销售数据等业务数据提供智能功能，举一个完整使用各类数据的例子：

数据的实时流式计算

某些应用场景如客流统计、热点区域等需进行实时反馈结果的流式计算；

数据的多维计算

某些应用场景如人车关联、频繁出入分析等涉及到聚类后图像数据的碰撞；动线分析等场景需进行图像数据和业务数据之间的关联……通常情况下，这类计算需求和传统数据仓库中的操作类似，需进行大量结构化数据的处理工作；

顾客到店后，根据抓拍的人脸数据结合会员数据做会员到店识别，再基于会员的购买记录和之前的到店行动轨迹挖掘做用户的购买画像，通过APP推送精准推荐给到店的顾客。在顾客选择其中的商品后，根据抓拍识别客户当前位置并提供直达选择商品的导航。这样一来，既方便了顾客也提高了转化率。

未来，随着AI人脸识别在更多行业中的深度应用，数据处理将会衍生出更多的需求。我们将持续以“客户需求为中心”，利用自身过硬的技术实力和开放能力服务更多AI应用场景，为客户持续贡献价值。