大数据时代，铁路行业可视化应用！

随着大数据技术的发展革新，海量的多元化的数据不断积累，数据已经成为具有高度价值的资源，将数据达到可视化的程度需要计算机科学、数据挖掘、数据交互等技术的支撑，将海量的、高密度、复杂的数据转变为容易进行区分并加以展示的数据集合，从而通过特定的工具进行图形展示或者可视化的分析，从而洞察数据的深度价值，数据可视化以直观、形象、及时等特点成为大数据时代必不可少的视觉表达形式。

大数据可视化适用于铁路行业之中，随着我国铁路网络的日益完善，铁路信息化的技术不断完善，铁路平台在长期的运行之中，积累了海量的数据，这些数据之中包含着乘客出行的各类信息。利用信息可视化技术可以对这些杂乱无章的数据进行有效的分析，将数据整理、归纳，从而通过报表工具、图表工具进行展示，使得可以通过铁路出行数据为旅客提供更多地便利，也可以通过对数据的分析结果对铁路运行进行相应的有效的决策。随着互联网信息技术的不断成熟，可视化技术逐渐被应用于铁路海量的数据分析之中。

数据可视化是数据分析结果的视觉展示，利用图形化的处理工具，满足人们的视觉感知，从而达到对数据的有效呈现，清晰传达与展现数据中所蕴含的信息。数据可视化是大数据分析、处理之后所需要进行的操作，是尤其重要的过程，通过数据可视化可以使得用户清晰、明了的了解数据的价值所在，从而通过数据结果做出有利的决策。数据可视化是根据大数据分析出来的数据结果，根据数据不同的特性从而制作可视化的方式，将数据直观的展现出来，从而使得用户能直观的理解数据结果。同时，数据可视化还包含了海量数据之中的规律和信息。可视化通过柱状。折线、树状图等根据大数据分析结果进行不同展现形式的使用，根据不同使用场景进行数据结果的展现形式。

在铁路行业的客票系统之中，每时每刻的数据信息都会产生很多，如售票信息、退票信息、改签信息等等，通过可视化技术对这些数据进行分析，对优化铁路的客票系统具有重要的意义。铁路行业之中，根据客流的数据信息，可以制作出相应的的乘客出行可视化展示，通过乘客的轨迹数据表述乘客的空间变化特性，能有效分析不同时期之中不同城市的客流量数据。并且通过关联与铁路行业相关的其他领域，可以将其作为铁路行业的辅助决策，运营调度等方面的数据依据，可以清晰分析铁路的布局与市场的用户，充分发挥自身的优势。