2020年及以后的10种很受欢迎的编程语言

编程世界中大约有700种编码语言。

了解每种编程语言的重要性以及它们如何影响我们需要执行的特定任务至关重要。

由于没有办法，我们可以坐在这里查看700多种这些编码语言(即使我们可能不会成为世界上最丰富的活动!)，短暂浏览一些很受欢迎的编码是一个好主意。 2020年及以后的语言。

我们将分析这十大文章的功能，优点，缺点和未来范围，并确定是否值得学习。 某些选择可能是有道理的，但观众在查看所有事实后，可以自行决定最适合他们的选择。 让我们开始按降序从头开始分析每种语言!

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10. C

C是一种通用的过程计算机编程语言，支持带有静态类型系统的结构化编程，词法变量范围和递归。 通过设计，C提供了可以有效映射到典型机器指令的构造。 尽管存在大多数编程语言的原因，但它在嵌入式系统，微控制器和嵌入式层级操作等各个领域仍然占有一席之地。

未来范围：

在某些应用程序中，C可能已过时，但绝不会很快消失。 它具有广泛的用途和实际应用，并将在未来几年中应用在该行业中。 这可能很难学习，但最后，如果有时间和资源的话，值得这样做。

优点：

• 这是一种非常灵活的语言。
• 对于基于嵌入式系统的应用程序非常有用。
• 总体而言功能强大且高效的语言。

缺点：

• 语言略过时。
• 初期要学习复杂。

9. C#

C#是本文将讨论的第一个C克隆。 C#是通用的多范式编程语言，包含强类型，词法范围，命令式，声明式，函数式，泛型，面向对象和面向组件的编程学科。 C#专用于游戏行业。 像Unity这样的软件工具也使用C#来创建游戏。

未来范围：

C#是一种流行度不断提高的语言，由于其创造游戏的有效能力和强大的功能可为游戏业提供帮助，因此C#可能会在未来的几年中持续存在。 它在企业应用程序中也非常有用。

优点：

• 与Windows平台很好地集成。
• 与C相比，语言学习更轻松。
• 由于C#是一种编译语言，因此很安全。

缺点：

• 已知某些Linux框架存在问题。
• 每次导致某些约束时，都必须对代码进行编译。

8. PHP

PHP是一种通用脚本语言，特别适合于Web开发。 它最初是由丹麦加拿大程序员Rasmus Lerdorf于1994年创建的; PHP参考实现现在由The PHP Group生产。 它更适合于服务器端Web开发，但是不幸的是，它被视为一种垂死的语言，具有执行类似任务的更好选择。

未来范围：

现在，PHP被认为是一种整体枯燥的语言，而不是那么令人印象深刻。 与PHP相比，有更好的替代编程语言选项可用。 但是，它确实在道德黑客和网络安全以及网站设计领域中找到了用途。

优点：

• 自动执行常见的Web开发任务。
• 用于道德黑客和网络安全。

缺点：

• 学习PHP的要求，用于编写PHP代码。
• 缺乏修改核心行为的选择

7.Ruby

Ruby是一种解释型高级通用编程语言。 它是由日本的松本行弘(Yukihiro" Matz" Matsumoto)在1990年代中期设计和开发的。 Ruby是动态类型的，并使用垃圾回收。 Ruby是一种典型的脚本语言，它在GitHub，Fiverr等网站上具有广泛的实际应用程序。

未来范围：

Ruby在当今世界上仍被用于许多应用程序。 因此，考虑学习可能是一种很好的语言，因为您将能够立即开发复杂的应用程序。 即使在今天，它也具有很好的技术，使其与时俱进。

优点：

• 它具有大量有用的工具和库。
• Ruby社区非常活跃。

缺点：

• 灵活性不足和简单的错误可能会造成巨大的损失。
• 执行时间是一个问题，因为该框架的启动时间很长，尤其是在处理大型项目时，

6. C ++

C ++是一种面向对象的编程语言。 C ++是C的超集。我们对C的大多数了解也适用于C ++。 因此，几乎所有的C程序也是C ++程序。 但是，有一些小的差异会阻止C程序在C ++编译器下运行。 C ++添加到C上最重要的功能是类，继承，函数重载和构造函数重载。 它广泛用于AAA游戏和3-D模型的开发。

未来范围：

类似于先前提到的C和C#的C ++范围仍然很流行，学习它永远不是一个坏主意。 尤其是C ++，因为相对而言，它是一种更容易学习和学习的语言。 它在行业中具有广泛的应用。 还用于AAA游戏以及图形设计和3-D模型。

优点：

• C ++被认为是一种非常可移植的语言。
• 它允许对代码进行低级操作。
• C ++具有很好的可扩展性，因为C ++程序能够在小规模和大数据量上运行。

缺点：

• C ++中存在轻微的安全问题。
• 指针在C ++中消耗大量内存。

5. TypeScript

Typescript是一种较新的编程语言。 TypeScript是由Microsoft开发和维护的一种编程语言。 它是JavaScript的严格语法超集，并为该语言添加了可选的静态类型。 TypeScript是为开发大型应用程序而设计的，并可以将其转换为JavaScript。 它为编码人员提供了更好的接口模块，更轻松的编码，导航，错误管理等。

未来范围：

TypeScript的未来似乎特别强劲，因为它是由Microsoft开发的，并且添加了许多附加功能，以使编码，导航，编程界面和其他功能更加人性化，并使程序员的生活更加轻松。

优点：

• 更好的类型注释和整体界面。
• 使代码管理更加容易。
• 越来越受欢迎和信任。

缺点：

• 与某些用户相比，JavaScript的打字系统过于复杂。
• 编译的强制性要求。

4.Go

Go或Golang在2012年仅由Google的两名员工开发。Go是由Robert Griesemer，Rob Pike和Ken Thompson在Google设计的一种静态类型化，编译的编程语言。 Go在语法上类似于C，但是具有内存安全性，垃圾回收，结构化类型和CSP样式的并发性。 Go是一种开放源代码编程语言，可轻松构建简单，可靠且高效的软件。

未来范围：

Go是一种非常流行且不断上升的语言。 Go的潜力很大，并且绝对是值得考虑学习的语言。 最近，Go甚至开始与许多其他应用程序一起用于人工智能和机器学习中。 因此，总体而言，Go是开始学习的好语言。

优点：

• 健壮且极其简单。
• 它具有一个智能库来完成复杂的任务。
• 强大的内置安全性。

缺点：

• 缺少虚拟机。
• 有时过于简单化-Go可能是一种易于学习的语言，但是缺乏通用性。

3. Java

Java是基于类的，面向对象的编程语言，旨在具有尽可能少的实现依赖关系。 Java是一种通用语言，非常适合游戏和移动应用程序开发。 它在企业级应用程序和Web应用程序中也很有用。 它提供了代码的结构和可维护性。

未来范围：

Java被认为是一种与PHP相似的濒死语言，但与后者不同，它仍在许多公司中广泛使用。 它也可以用于创建多个产品，并具有广泛的应用程序。 它具有相关性和流行性，足以被视为一种学习的编程语言。

优点：

• 提供代码的结构和可维护性。
• 它简单且与平台无关。
• 它是安全的并且也是多线程的，因为它允许程序在任何情况下执行多个任务。

缺点：

• 内存消耗很高。
• 与其他语言相比性能较慢。

2. Python

Python是一种面向对象的高级编程语言，于1991年发布。Python具有高度的可解释性和效率。 简而言之-Python很棒。 我最初以C，C ++和Java之类的语言开始。 当我最终遇到python时，我发现它非常优雅，易于学习且易于使用。 对于任何人，甚至是没有编程或编码语言经验的人，Python都是开始机器学习的优秀途径。 尽管存在一些缺陷，例如被认为是"慢"语言，但是python仍然是AI和机器学习的优秀语言之一。

未来范围：

毋庸置疑，python在编程语言的发展领域中有着光明的前景，尤其是在数据可视化，人工智能，数据科学，探索性数据分析和机器学习等众多应用领域中。

优点：

• python非常简单且一致。
• 有关各种库和框架的大量资源。
• 很棒的社区和不断更新。 总体来说，python社区充满了令人惊奇的人，并且不断进行更新以改进python。
• 多功能性和平台独立性。 这意味着python也可以导入用其他编程语言构建的基本模块。

缺点：

• 由于某些算法的实现时间比其他编程语言慢，因此有时将其视为慢速语言。

1. JavaScript

JavaScript，通常缩写为JS，是一种符合ECMAScript规范的编程语言。 JavaScript是高级的，通常是即时编译的，并且是多范例的。 它具有花括号语法，动态类型，基于原型的对象定向和一流的功能。 这是一种非常流行的语言，并在网络上无处不在。 它是用于构建交互式前端用户界面的极其通用的语言。

未来范围：

JavaScript是一种非常流行的语言。 它被如此广泛地使用，以至于另一种编程语言可能要花费一些时间来替换它。 它还不仅在Web开发中找到应用程序，还在人工智能和其他应用程序中找到应用程序。 该语言应作为要学习的语言在任何人的列表中都居首位。

优点：

• 非常简单和通用的语言。
• 速度快，因为它是一种解释语言。
• 高度可解释，并且与其他语言也很好地兼容。
• 日益普及和良好的界面。

缺点：

• 客户端安全有时会受到损害。
• 缺少调试工具。

结论：

本文涵盖了撰写本文时使用的十大编程语言的简要清单。 但是，这并不意味着其中一个要比另一个好，或者排名较低的那些并没有太大用处。

每种编程语言以其自己的方式都是唯一的，并且可以用于各种目的。 因此，如果有足够的时间，资源和机会，不要停止学习新的编程语言!

我强烈鼓励大家研究这些编程语言，并检查它们对编码的未来有什么帮助，以及它们对人工智能，机器学习和整个数据科学的资源贡献。

本文的主要来源和参考文献是GitHub，2020年第三季度。

谢谢大家坚持到底。 我希望你们喜欢阅读本文。 祝大家有美好的一天!