2018台北车展：从“图像运算到自动驾驶”，Audi X NVIDIA自动驾驶

奥迪与NVIDIA在车展中举办自动驾驶科技论坛，剖析自动驾驶的机器深度学习如何与奥迪车用科技结合。

NVIDIA的GPU图像运算技术，最早跟车辆相关的运作是赛车游戏，随着时代的进步，这套图像处理更加的精细，让游戏得以从32位元到现在进化到几乎完全拟真的视觉感。而这套图像运算技术，也是当时奥迪与NVIDIA合作的初期，主要的运用计划，其重心锁定在车载资讯系统，透过NVIDIA的GPU技术，能够缩短包含车辆的图资导航、多媒体显示系统运作时，车辆电脑所需要的计算时间，迅速将驾驶所需的影像资讯、多媒体资讯及车辆资讯整合计算出来。

NVIDIA的GPU图像运算技术，最早跟车辆相关的运作是赛车游戏。

自动驾驶议题的发展，让奥迪开始打造无人自动驾驶车辆，不过最早期的自动驾驶车在后行李箱中，需要背载庞大且极重的电脑运算设备，直至2014年，双方携手在CES上正式发表能够整合运算自动驾驶所需的zFAS中央运算模组。这套模组大小几乎等同于一台iPad。这套系统最早的量产应用，则是奥迪的魅力配备：Virtual Cockpit全数码虚拟驾驶舱。

在CES上正式发表能够整合运算自动驾驶所需的zFAS中央运算模组最早的量产应用，则是奥迪的魅力配备：Virtual Cockpit全数码虚拟驾驶舱。

当然除了运算模组的加强以外，图像处理技术在目前的自动驾驶领域当中可说是非常重要的一环。运用GPU运算，来解析车上的各种感应器，包括高解析度摄像头、雷达、激光等等环绕于全车的设备，构筑全面的资讯，这些资讯传输到zFAS中央运算模组，运用图像分析计算，来让车辆进行判断并且移动。

运用GPU运算，来解析车上的各种感应器，包括高解析度摄像头、雷达、激光等等环绕于全车的设备，构筑全面的资讯。

这些所需要分析的技术，从最基础的交通号志标志标线、障碍物、行人、动物、车辆等移动物体，电脑抓取这些资料后，配合导航图资提供路径，让车辆能够安全的移动至目的地。同时利用模拟测试，让自动驾驶更能符合一般人操驾习惯，并且得以成功达到目的地。除了硬体软体建构与模拟测试以外，自动驾驶车还需要经过大量道路测试来完善其系统，目前奥迪已在美国、欧洲进行道路测试。为了符合各地区不同的交通状况，未来也可以在国内看到各车厂进行自动驾驶测试。