统计学七支柱
知名统计学家 教授联合推荐 追溯统计学来龙去脉 阐释统计推理核心思想 统计学入门教程 统计学专业教材
【编辑推荐】
知名统计学家、哈佛大学文理研究生院院长孟晓犁教授 美国国家科学院院士、斯坦福大学教授Bradley Efron 斯坦福大学数学与统计学教授Persi Diaconis联合推荐
【 内容简介 】
本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差,从其由来到引入,从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响,并由此深入阐述统计学的科学本质。
【 作者简介 】
Stephen M.Stigler 知名统计学家、统计学史研究家,芝加哥大学教授。其父是诺贝尔经济学奖得主George J. Stigler。除本书外,还著有《统计探源》等统计学著作。
目 录
第 1章 聚合:从表格和均值到*小二乘 1
1.1 指针的变化 3
1.2 古代的聚合 10
1.3 平均人 14
1.4 聚合与地球的形状 17
第 2章 信息:度量与变化率 23
2.1 铸币检查试验 24
2.2 亚伯拉罕 棣莫弗 26
2.3 优化、扩展、悖论 30
第3章 似然:概率尺度上的校准 35
3.1 阿布斯诺特和显著性检验 36
3.2 休谟、普莱斯和贝叶斯归纳 41
3.3 拉普拉斯检验 43
3.4 似然理论 46
第4章 相互比较:作为标准的样本内变异 51
4.1 戈塞特和费舍尔的t-检验 52
4.2 弗兰西斯 埃奇沃思和方差成分的双因素分析 58
4.3 相互比较的一些陷阱 61
第5章 回归:多元分析、贝叶斯推断和因果推断 65
5.1 发现之路:从达尔文到高尔顿 68
5.2 高尔顿的解释 79
5.3 达尔文问题的解决 80
5.4 影响 81
5.5 多元分析和贝叶斯推断 82
5.6 贝叶斯推断 85
5.7 收缩估计 87
5.8 因果推断 88
5.9 三分律:愿你安息 92
第6章 设计:实验方案和随机化的作用 95
6.1 可加模型 97
6.2 随机化 100
第7章 残差:科学逻辑、模型比较以及诊断展示 109
结论 125
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【 媒体评论 】
“最难的科学思考通常关注的是一个领域的基础部分,Stigler则为他针对更有影响力的统计学领域的潜在调查带来了光明的信号。”
——Bradley Efron,美国国家科学院院士、斯坦福大学教授 “提取数世纪统计学研究精华并以智慧装点
作者精心准备的七道‘大菜’对那些想要探寻数据的人来说无疑是一次思维盛宴——无论他们想探寻的是大数据还是小数据。”
——孟晓犁,知名统计学家、哈佛大学文理研究生院院长 “统计学具有思考的核心集合,能够覆盖我们生活的方方面面。Stigler对这些思考进行了开发。
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