CloudQuery，数据库管理用它就够了！

在当前的工作中，我们开发人员在传统数据操作过程中通常会遇到这样一些问题： 缺乏一致性。不同的数据库使用不同的操作客户端，像PL/SQL Developer、SQL Server Studio，不仅增加了操作成本，也加大了数据管理的难度。 不支持上云。一般操作客户端只能在桌面运行，有桌面依赖，同时需要额外端口开放。 不支持浏览器登录。开发运维人员需要在不同的操作系统上操作数据，浏览器登录是一个很好的入口。 不支持更多数据源。在数据操作过程中，经常会用到许多不同的数据库，然而大多数数据操作工具不能支持市面上所有的主流数据库。 扩展性差。很多数据操作工具都缺乏一些高级特性，缺乏持续的功能扩展和集成。 交互体验差。很多数据操作工具的也买你交互体验对开发人员并不友好，使用起来不方便。

我们以navicat为例，navicat应该是我们比较熟知的一款数据库管理工具，但它就存在着上述这些问题。首先，它只支持下载登录，只支持Win/Mac系统，多个数据库需要使用多个平台，同时它只支持少量数据库，此外，它也没有组织架构管理、审计分析等功能，而就是这样一个数据库管理工具，它的价格还不便宜！这用起来它就 不香了呀！

有对比才有突出，CloudQuery就能解决我们文章一开始提出的这些问题。它是一款云原生的数据操作该工具，运行在云端，支持公有、私有、混合云部署，仅用浏览器就可以登录使用，同时支持市面上所有的主流数据库。

我们来看一下CloudQuery目前已有的功能点：

1.CloudQuery 已经集成了 MySQL、Oracle、 SqlServer 等市面上主流的数据库，并正在迅速增加中，将逐步支持 DB-Engines 上前50款最主流的数据库以及主流国产数据库。

2.数据操作。sql 语句智能提示、函数/存储过程/物化视图/ JOB / Squence 等高级数据库特性、语句格式化、导出 sql 文件、快速查看执行日志、结果集编辑与撤销、结果集如 table/json 等多格式展现、PDF、EXCEL、CSV、 TXT 四种格式导出......

3.拥有组织架构管理功能，支持部门、组、岗位的设置，支持 owner 管理等。（CloudQuery正在增加部分必要权限管理功能、对接 OA 系统等功能 ），未来 CloudQuery 可直接用于中小团队的工作中。

4.审计&分析，在 CloudQuery 中你可以看到数据的运行情况、执行语句的排行榜，执行的占比情况等，并可查看审计明细，帮助管理者查看数据详情，例如用户名称、数据源类型、操作明细、执行时间、耗时情况等，更好的实现数据管理。

一个好的的工具可以让我们事半功倍，大大提升我们的工作效率，如果你需要一款优秀的数据库管理工具，那你不妨来了解一下CloudQuery。

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