随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
最小的基本单位是bit,按顺序给出所有单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB,它们按照进率1024(2的十次方)来计算:
8bit= 1Byte
1KB= 1,024 Bytes
1MB= 1,024 KB = 1,048,576 Bytes
1GB= 1,024 MB = 1,048,576 KB
1TB= 1,024 GB = 1,048,576 MB
1PB= 1,024 TB = 1,048,576 GB
1EB= 1,024 PB = 1,048,576 TB
1ZB= 1,024 EB = 1,048,576 PB
1YB= 1,024 ZB = 1,048,576 EB
1BB= 1,024 YB = 1,048,576 ZB
1NB= 1,024 BB = 1,048,576 YB
1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB
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