68％企业数据未被利用，数据管理最大挑战：如何激活更多业务数据

大数据时代下，企业对于数据的挖掘以及提升数据的价值迫在眉睫，但是正在着手去做，或已从数据管理中获得了商业价值的，有多少成功案例呢？#G探长#在一份《数据新世界，从边缘到云，激活更多业务数据》报告（简称《数据新视界》）中发现了答案。该报告由知名研究机构国际数据公司（IDC）向全球1500家名企调研制作，界定了大数据时代最紧迫的数据管理应用难题，并试图寻找解决方案。

这份研究得出了以下重要结论：

1.数据的体量将越来越大——据IDC预测未来两年企业数据将以每年42.2%的速度继续增长。

2.大部分的企业还并未做到良好的数据运营。《数据新视界》报告显示：只有10%的企业表示已经全面实施了数据运营。

3.企业数据价值一直被低估——在可用的企业数据中，仅有32%得到利用，68%的数据没有得到充分利用。

4.把数据盘活、改善业务效果，有以下阻力亟待被击破——

1）采集的数据如何变为可用？

2）如何对已经采集的数据进行储存管理？

3）需要的数据是否得到采集？

4）如何确保采集到的数据安全？

5）如何将采集到的数据便建立更多的关联？

5、预计在未来几年内管理多云和混合云中数据管理是最大的数据管理挑战。

对于这些结论，你是不是觉得很惊讶？事实上，数据价值未被充分激活并不是个案，普遍的现象是：

+数量体量巨大但企业无法获得有效流量

如今网络越来越快，但以公司现有的技术而言，实际上能抓取到的流动的数据能力有限，则会导致有效数据有所遗漏（如某些业务会有明显、突发的流量特征，但以公司现有的软件没办法判断），而且端口镜像资源本身的限制会导致一些工具无法直接获取需要的流量进行处理生成。

+当前监测体系过于分散、低效和无层次，不可持续

每个公司都期望得到全面、有效的流量以供分析使用，但局限性在于，如何将各部门拥有的数据孤岛变为可用成为数据处理的压力：在本部门的架构下利用自身生产出来的数据信息各自指导工作，形成不了有效整合，不统一的流量采集导致网络监测工具、性能分析工具及安全监测工具的部署和管理也是分散的独立的信息孤岛。

庞大的数据量较低的可视性

鉴于以上的问题，相信企业迫切需要一种解决方案：能够提供清晰的网络可视化来消除视觉盲点，适应企业基础架构和安全的变更和发展，提高工具效能，从现有工具上面获得更多收益。

多样性的数据环境

Gigamon提供可视化解决方案，把所有物理环境、虚拟环境以及云环境里面的流量，提取后转发到统一的可视化与分析平台，在这个平台里面会包含多个设备和工具，确保只有相关数据被分发至对应工具，从而让每个工具变得更加高效，最终助力企业实现更快速、更安全地运营。

#G探长#总结：数据管理，是老生常谈的话题了，如何以较低成本获取更高的收益是悬在企业主头上的难题。而部分企业现有的网络技术架构基础仍较薄弱，还不足以支撑多场景下的数据流动管理（如在云转换部署过程中如何保障数据安全、满足监管合规需求、对不同云环境里的流量进行监测和管理）。

可以预见，随着5G技术成熟，数据体量将会变得更巨大、更多样性，这种境遇会愈加窘迫。而那些采用已被印证的网络可视化解决方案、早早部署和升级改造数据中心的企业，已经在数据管理的无形资产中受益。

实现网络可视化，让您在快速运行的同时确保安全，也是企业数字化转型中的必修课，有兴趣与G探长聊一聊吗？关注Gigamon数据侦探，协助您的企业快速安全运行并实现创新！

（文中部分图片摘自希捷报告《数据新视界》；如有侵权请私信删除）