图片来源:Nissan
提到自动驾驶,一般民众的想像,可能最后都是交出了车辆的控制权,让系统「载运」前往目的地。这样,移动就真的成了单纯的移动。但《Nissan》希望即使导入了自动驾驶,人与车辆还是能够有更多的互动,甚至是让自动驾驶系统可以学习车主习惯的路线与行驶方式,找回自动驾驶时代,人在移动当中的自主权。而其所凭借的,便是这套Brain-to-Vehicle (B2V)技术,让车辆可以读取驾驶脑中的资讯,共同让行车更有乐趣。
Nissan所提出的Brain-to-Vehicle沟通概念,其实与当今主流的自动驾驶发展趋势有些许的相悖,以目前发展自动驾驶的思维,「人」被视为是相对难以预测且不安定的因子,由系统接管,不但可以弥补驾驶注意力与驾驶技巧的不足,也可进一步提升用路安全与道路的容积效率。不过,Brain-to-Vehicle概念则是反过来让车辆向「人」学习,读取驾驶的意识,进而对驾驶做出辅助,虽然也融入了自动驾驶的概念,却让人类保有更多的自主性。
图片来源:Nissan
Brain-to-Vehicle目前主要将大脑资讯读取技术应用在两个方面,一是预测驾驶的意图,并且进而提供辅助;二是侦测系统的介入会否为驾驶带来不适,进而作出对应的调整。在预测驾驶的意图上,Brain-to-Vehicle会先向驾驶进行学习判断驾驶在进行转向、加速或减速时,大脑的反应,并直接读取脑中的资讯,在驾驶还没进行动作时,先行提供辅助。例如:当驾驶看见危险而要进行减速时,系统便可先行针对煞车系统加压,达程缩短反应时间的目的。或者预先针对转向、加速等动作进行辅助,让操控更得心应手。
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除此之外,在预测驾驶动作的同时,Brain-to-Vehicle也可结合AR扩增实境技术,在直接介入车辆运作的同时,给予驾驶更多的资讯,创造更无压、轻松的驾驶氛围。另外,Brain-to-Vehicle也可以侦测当下的辅助或是介入对驾驶做带来的感受,如果当下的介入与辅助让驾驶感到不适,系统便可自动切换适合的行车模式与辅助模式,让驾驶的体验与感受转为正向。这样的技术,某种程度上也是实现了科幻电影中所想向的脑波控制概念。
图片来源:Nissan
Nissan表示,Brain-to-Vehicle也将是Nissan Intelligent Mobility智慧移动计画的一环,目标除了透过自动驾驶的发展,让道路更安全、更有效率,也期盼能够保有目前汽车之所以迷人的驾驭乐趣。而这一套沟通概念将会在2018年CES消费性电子展中现身亮相,届时民众将可一睹Brain-to-Vehicle概念的全貌。
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